樊相奎，周绍军，黎 明

(1.四川师范大学 计算机科学学院，四川 成都 610101；2.四川水利职业技术学院 信息工程系，四川 崇州 611231)

0 引 言

视图优化技术是多学科交叉的一门综合性学科，包括计算机、电子信息和仿真技术等[1]。立体显示是利用双目视差和运动视差来实现立体显示，主要应用在工业、军事、医疗、娱乐和商业等领域[2]。视图按照一定方式运动的序列形成动画，由视图到动画需要进行优化，使其立体动画效果更加逼真和贴切[3]。因此，利用相关理论和方法，对多视点视图的优化具有一定意义和价值的。

对视图匹配与优化研究方面，国内外研究者们提出了很多视图/视点的匹配与优化算法。文献[4]提出了一种对大的非线性辐射畸变具有鲁棒性的特征匹配算法，但该算法仅应用于辐射不敏感特征变换，对其它特征下未进行描述。文献[5]将Hopfield网络应用于视差空间上的立体匹配求解上，提出一种基于RBF(radial basis function)的边界提取算法。文献[6]提出一种基于交叉片的滚动标签扩展的立体匹配算法，该算法在像素级和亚像素级都具有较高的匹配精度。文献[7]为基于边界的视差图优化，通过实验验证与分析，将Canny检测算法与SGBM(semi-global block matching，SGBM)算法相结合的方法剔除了大量不相关信息，提高视差图的质量。文献[8]提出一种基于置信度的大尺度密集多视点立体成像方法和一种基于深度控制的空间一致性预测方法。文献[9]提出一种在立体视觉和多视点下校准立体图像的表面法线估计的最优算法。……