余文辉，尹立彬，梁耀文

(1.中国南方电网有限责任公司 生产技术部，广东 广州 510623；2.湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410006)

0 引 言

为了克服日益增长的能源消耗成本对各国经济和社会的影响，研究者们一直致力于需求侧管理的解决方案。这些解决方案允许在消费者层面上监控消费行为。随着信息和通信技术的出现，这成为可能[1]。

随着云计算的出现，一些问题的集中解决似乎比分布式解决更为有利[2]。云可以提供高容量的复杂问题解决方案。然而，与终端用户保持远距离的云服务器以及消费者连接的设备生成的大量数据可能会对延迟和服务质量(QoS)造成严重问题。幸运的是，雾(fog)计算作为一种很有前途的范例被引入，通过将处理转移到网络的边缘来解决这些问题[3]。它可以对云计算进行补充，可以与云计算存在交互[4]。

近年来，越来越多的研究致力于智能电网环境下雾计算新兴技术的开发。文献[5]在雾和云之间使用智能网关来减少处理延迟。文献[6]中的平台使终端用户能够通过定制的控制来实现能源管理，同时最小化实现成本。文献[7]提出了一种三层云-雾结构，其目的是最大限度地减少能量损耗，平衡能量过剩。Zahoor等提出了一种用于资源管理的云-雾模型[8]。为智能电网提供不同类型的计算服务。在文献[9]中，讨论了面向服务的中间件方法对于使用云计算和雾计算开发和操作智能城市服务的挑战的贡献。

本文介绍了一种用于能耗管理的云-雾结构。……