基于MDSF的精神分裂症自动识别算法
2021-07-21李智倩郭源蕊贺子亮邓丽华李元媛
计算机工程与设计 2021年7期
李智倩,郭源蕊,贺子亮,邓丽华,何 凌,李元媛
(1.四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065;2.四川大学 华西心理卫生中心,四川 成都 610041)
0 引 言
精神分裂症是一种病因不明的慢性精神疾病,易致残且容易复发[1],多发于18周岁-45周岁人群,青壮年是主要患病群体。此病病程多迁移,约占中国住院精神病患的50%左右,慢性精神住院患者的60%左右[2]。精神分裂症的病症表现可具体分为阳性症状和阴性症状。阴性症状主要包括言语和思维贫乏、情感淡漠、社交障碍、孤僻和逃避[3]。
国内外学者认为,阴性症状是影响社会功能、导致精神残疾的主要原因[4]。在过去的研究中,出现多项以精神分裂症阴性症状为主要转归的临床研究。然而,很多研究并未恰当地评估原发及持续存在的阴性症状,且样本量较小,所以对阴性症状进行更好的评估仍然是一个重要的挑战。超过50%的精神分裂症患者存在阴性症状,目前主要依靠训练有素、经验丰富的临床医师检测阴性症状[5],面临着临床医师短缺、诊断周期长、成本高、效率低等问题,缺乏准确可靠且及时的客观生物学指标及有效检查手段[6],因此临床上迫切需要敏感性和特异性更好的检测方法。
情感淡漠是精神分裂症阴性症状的显著特征之一[7]。临床[8]研究结果表明,情感淡漠与声音表达能力降低有关,此类阴性症状对患者的发声能力产生巨大的影响。当精神分裂症患者遭受情感扁平化时,可能无法通过言语正确表达其预期情绪状态[9-12]。……
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