周 军，李小亮，马国辉，李俊杰

(1.中国长江电力股份有限公司，湖北 宜昌 443000；2.天津杰创天成科技有限公司，天津 301700)

白鹤滩水电站近坝区域两岸含自然边坡和已支护边坡，边坡数量庞大。蓄水发电后的电站运行期，在地震、库区水位波动、地质构造、气候及风化作用等影响下，对边坡进行表面位移监测意义重大，当分析到边坡处于蠕动变形时进行预警，就能够在边坡变形破坏前采取加固措施。

当前，对边坡稳定及变形进行判断主要通过边坡监测的方式，可通过位移监测墩、测斜孔等获得数据进行分析。其存在以下不足：①数据采集人员作业风险大；②数据采集时间较长，获取速度慢；③技术人员需求量大；④数据分析周期长，时效性差；⑤设备设施维护工作量大。同时，有限测点得到的数据去分析更大范围的区域，可能与现场实际情况不符。工程技术人员测量及分析数据任务较重，大量数字信息直观性不强，这对于更加切合实际及直观的进行边坡稳定性分析有着极大的制约作用。

数字图像测量是近年来新兴的边坡监测技术，与传统方法等比较，具有廉价、高效、稳定、安全的优势[1]。本文主要研究论证对边坡进行图像建模并实现可视化监测的可行性[2]。通过采用现场实际及靶标模拟的方式，在白鹤滩水电站选取了约2 000 m2(通过其它监测数据显示其处于变形阶段)边坡进行了现场试验。通过无人机搭载高清相机对该边坡表面区域进行全覆盖影像获取，再根据不同精度的影像数据源，利用ContextCaptureCenter软件自动输出三角网络模型，复原建模主体的几何形态。……