程建波 李锐

摘要：  为了提高城市生活废弃物物流系统的运作效率，本文主要对不确定收集量下城市废弃物物流网络设计进行研究。建立最大最小化模型，最小化所有情景下网络总成本的最大值。同时，为对问题模型进行有效求解，根据问题模型特点，设计智能优化算法。为了验证模型和算法的有效性，采用Matlab编程，对随机生成的数值算例进行实验。仿真结果表明，对于不同规模的问题森林优化算法（forest optimization algorithm，FOA）能够有效求解，并且能够保持稳定性能，说明所建立的模型，能够对问题进行合理描述，且算法能够对问题有效求解，验证了模型的合理性和算法的有效性。该研究对不确定收集量下的城市生活废弃物物流网络设计具有重要意义。

关键词：  废弃物物流; 网络设计; 不确定性; 森林优化算法

中图分类号： TP393.02; X71 文献标识码： A

随着环境保护意识的增强，城市生活废弃物的有效处理开始得到人们的重视。废弃物物流是指对失去使用价值的产品进行收集和分类等，并运输到特定处理场所形成的物流活动。废弃物物流网络是城市生活废弃物物流系统运作的基础，对于提高运作效率和降低成本具有重要作用。此外，在现实运作中，由于受各种因素的影响，城市废弃物的回收量往往具有不确定性。因此，研究不确定收集量下的城市生活废弃物物流网络设计问题意義重大。近年来，逆向物流网络设计问题已经得到广泛研究[16]，P.Sasikumar等人[7]研究了货车轮……