董田田 李军 王继荣

摘要：  为分析与预测社交网络中舆情传播过程和演化趋势，本文基于Multiagent分布式技术，建立了社交网络舆情传播模型，研究社交网络舆情传播方式，并根据Agent的行为和状态特性，对Agent进行分类，分析Agent的属性特征，通过剖析Agent个体之间的交互微观行为，依据信息价值时效性、信息源覆盖率和信息关注度，对转发行为的影响进行讨论，给出了Agent的决策规则，以网络结构方式体现Agent之间的内在联系。为验证模型的有效性，基于Agent的仿真平台，采用Netlogo 6.0.4进行模拟仿真分析。仿真结果表明，舆情信息的传播与信息价值呈正相关，信息价值越大，越有利于舆情信息的传播，且信息源的覆盖率与转发Agent数和中止Agent数成正相关，信息关注度对舆情传播影响甚大，说明该模型能准确分析和预测网络中舆情传播的演化趋势。该研究对相关人员了解社交网络中舆情的传播具有重要意义。

关键词：  Multiagent; 社交網络; 舆情话题; 传播模型; 价值时效性; 信息源覆盖率

中图分类号： TP393.034  文献标识码： A

随着Web 2.0技术的逐步完善及信息技术软硬件的日益发展，信息网络的应用日新月异，互联网用户规模急速膨胀，社会各阶层与网络的衔接愈加密切。根据中国互联网信息中心（china internet network information center，CNNIC）第四十五次《报告》显示，截止到2020年3月，我国网络用户数量界限高达9.04亿，比例达到64.5%，其中我国手机网络用户数量8.96亿，上网计数比例达到99.1%。由于互联网具备自由性、互动性、多元性以及共享性等特征，使互联网上各类信息显露出多、快、好、广等特点。……