周仕霖

(西安科技大学，陕西 西安 710600)

0 引言

雷达的脉冲重复频率(pulse repetition frequency，PRF)是雷达波形的一个关键参数，PRF的设计将直接影响雷达的探测性能。低重频脉冲的距离数据不产生模糊，可以提供良好的测距性能，但容易产生明显的速度模糊；高重频脉冲的多普勒数据不产生模糊，可以提供较好的测速性能，但容易产生明显的距离模糊。工作在中重频模式的雷达通常循环使用若干个相参处理周期(coherent processing intervals，CPIs)，并且在这些CPIs内发射脉冲的PRF也各不相同，不同的PRF组合在一起便形成了重频组[1]。当使用重频组模式时，可以通过比较不同PRF的模糊数据实现解距离模糊和速度模糊，有效减弱杂波对探测的影响，还能提升雷达波形的抗盲区性能。因此，重频组理论在雷达波形设计中被广泛使用，重频组设计也成为雷达波形优化的重大课题。

雷达波形重频组可以从多个方面进行优化[2-3]，如解模糊、抗盲区、抗虚影等[4]。针对解模糊问题，研究人员已提出了多种解模糊算法，如重合算法(coincidence algorithm)、中国余数定理法[5]、一维集法[6]、滑窗聚类算法[7]及一系列衍生算法[8-10]。针对波形盲区问题，当前主要的研究思路是通过寻找到最优的重频组来使不同PRF的盲区交错，以减小雷达探测盲区，如遗传算法[11]、模拟退火算法[12]、蚁群算法[13]、粒子群算法[14]等。引起虚影的因素较多，如多个目标回波错误相关产生的虚影，远距离目标因噪声或杂波引起的虚影，目标自身相应延伸引起的虚影等。最优重频组不仅能完全解距离模糊和速度模糊，而且具有理想的抗遮挡性能，虚影的发生概率最小化。……