摘要：电力系统的市场化，一方面，电厂建设规划、合理及有效的供电计划制定是成为了许多相关部门的重要任务。由于预测算法理论和适用范围都不尽相同并且负荷变化规律又具有复杂性，因此使用单一模型的预测效果常常“时好时坏”，为了综合各单项模型的优点，本文通过构建优化组合模型来提高预测性能。

关键词：组合预测，区间预测，电力负荷

1 组合模型

根据权重组合形式可以划分为两种，一种是线性组合预测为，表示权重;另一种是非线性组合预测为，是非线性函数。按照权重的求解方式来区分，组合方法也可以分为定权值、变权值方法。

1.1 简单平均组合

简单平均（Simple Averaging，简记为SA）策略是将相等的权重应用于不同的方法，SA的计算过程具有简单操作性，其特点是每个单项模型的权完全相等，即把模型等同的看待，SA组合的权值计算公式为：

其中，表示第种预测方法，然后将权值代入，得到具体的简单平均组合预测值。

1.2 加权平均组合

基于模型的预测评价指标的加权平均组合方法（WA），是简单平均发的改进，WA的基本思想是，精度高的模型权重大，精度低的模型给予应给较低的权重，本文以平均绝对百分比（MAPE）为权重计算根据，指标的具体公式见本章3.5节，因此WA权值对应的公式为：

其中，表示第种预测方法，然后将权值代入，得到具体的MAPE加权平均组合预测值。除了上述以MAPE为基础的WA组合，还可以以MSE、MA及RMSE等为基础建立对应的WA组合模型。

2 组合优化预测……