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一类随机偏微分方程的有效近似

2021-07-19李益军陈光淦

西南大学学报(自然科学版) 2021年7期
关键词:定义利用

李益军,陈光淦

四川师范大学 数学科学学院,成都 610068

随机偏微分方程应用于物理学的众多领域,近年来在各数学分支的发展推动下,随机偏微分方程也得到相应发展和研究,如关于随机Burgers方程[1]、随机Swift-Hohenberg方程[2]等的研究.

在内积为〈·,·〉,范数为‖·‖的Hilbert空间H中研究如下的非线性随机偏微分方程

(1)

其中u=u(t,x,ω),x∈有界区域D. 小扰动项εLu表示与分支的距离. 算子A假定为自伴随且非正的,噪声由一般的Q-维纳过程给出,详见第一节.

本文在稳态改变的附近,运用时间尺度变换来导出方程的有效近似系统. 值得指出的是,扰动强度与噪声强度对系统的有效近似有着重要影响,使得有效近似系统的近似形式和收敛率有着重要差异[3-7].

1 预备知识

用N:=kerA表示A的核空间,T:=N⊥表示N在H中的正交补空间.Pc为从H到N的投影,Ps为从H到T的投影. 假设Pc,Ps与A可交换,A-1dW存在,假设N为n维,其标准正交基为{g1,g2,…,gn}.

分数阶Sobolev空间Hα定义如下

定义算子Dα:Dαgk=kαgk,因此有‖u‖α=‖Dαu‖.

线性算子A生成解半群eAt满足

引理1在假设1下,存在常数M>0,K>0,使得对所有的t>0,β≤α,u∈Hβ有

假设3B是一个从Hα×Hα到Hα-β的有界双线性算子,其中α,β由假设2给出. 不失一般性,可假设B是对称的,即B(u,v)=B(v,u),且满足PcB(u,u)=0,u∈N. 本文中,取B(u,v)=uv.

定义1定义随机卷积

τ*:=T0∧inf{T>0|‖a(T)‖α>ε-k或‖ψ(T)‖α>ε-2k}

定义3对于一个实值的随机过程族{Xε(t)}t≥0. 如果对每个p≥1都存在一个常数Cp满足

则我们称Xε=O(fε).

最后指出,用字母C表示所有正常数,它依赖于T0,k,α,B,Q,L,A及其给出的数据. 同时规定如下简记符号:Bs:=PsB,Bc:=PcB. Lc,Ls,Ac,As,Wc,Ws同理.

2 主要结论

对于方程(1),将其解u(t)分解为两部分

(2)

其中a∈N,ψ∈T. 选取时间尺度变换为T=εt,将(2)式代入(1)式,并分别做Pc,Ps投射可得到

(3)

(4)

(5)

其中r(T)是……

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