薛思嘉，魏瑞江，王朋朋，杨 梅，甄晓菊

（1.河北省气象与生态环境重点实验室，河北 石家庄050021；2.承德市气象局，河北 承德067000；3.河北省气象科学研究所，河北 石家庄050021）

马铃薯是继水稻、小麦和玉米之后世界第四大粮食作物，也是河北省主要种植作物之一，其种植面积由20世纪80年代初的1048×105hm2增长到2018年的1631×105hm2，虽然面积增长仅56%，但其单产迅速增长，由1158.3 kg/hm2增长到6503.9 kg/hm2，增长了4.6倍。马铃薯生长发育和产量形成与气象条件密切相关，产量年际之间波动较大，准确预报马铃薯的产量对河北省乃至全国粮食安全具有重要意义。

农作物产量预报方法有农学方法[1-2]、统计方法[3-5]、遥感方法[6-7]和作物模型方法[8-9]，目前在产量预报业务中应用比较广泛的统计方法中有基于作物气候适宜度的方法[10-13]、基于作物产量历史丰歉气象影响指数方法[14-15]和基于关键气象因子方法[16-17]。基于作物产量历史丰歉气象影响指数方法，其原理是利用预报年作物生育阶段气象条件与历史上任意一年的相似性，利用大概率法或加权平均法或单因子分析法或多因子分析法[18]等方法，确定预报年作物产量丰歉气象影响指数来预报作物的产量[19]。该方法已应用于黑龙江、江西、湖南、山东等省的水稻、油菜、早稻、小麦等作物的产量预报中[15，20-22]，得到了较好的效果。但由于该方法中大概率法、加权平均法、单因子分析法和多因子分析法等不同方法之间有一定的差异性和适宜性，哪一种方法更适合于河北省马铃薯产量预报，目前尚未见报道。……