吴志加，罗 峰，刘宇拓，李延宾

（广东电网有限责任公司梅州供电局，广东 梅州514000）

随着环保建设的不断发展和完善，我国已经加大了对风力发电、水力发电、太阳能发电等的重视力度。同时，各级电网开始根据区域能源出力情况，实现电能负荷及运行状态的调整，有效改善了电网运营的安全性、有效性和可靠性。尤其是在日发电负荷预测方面，采用多种方案确定小水电发电负荷、地区社会负荷情况，达到装机比例与负荷基数的高效协调，为电网经济性建设和智能化发展打下了坚实基础。

电力负荷稳定性直接影响着电网质量[1]。在电网管理过程中必须从电力负荷出发，做好能量分析和调控，以保证电能调度下的功率平衡，减少不必要的电能损耗和资源浪费，这样才能够从根本上改善我国电网运行的安全效益和经济效益。文献[2]针对小水电发电能力预测所面对的发电不确定性、个站规律性等一系列问题，描述了一种大小水电相关分析的地区小水电发电能力预测方法；文献[3]为了准确地掌握小水电发电能力等信息，提出了BP神经网络的小水电负荷预测方法，以便更好地制定综合发电计划以及制定合理的调度计划。

现阶段我国电网已经基本实现了常规输配电模式下“网供负荷”的有效预测，但随着大规模新能源并网，待测日发电负荷实时波动，导致“网供负荷”发生明显转变。如何实现日发电负荷的准确预测，做好基于发电负荷的实时调配已经成为新时期人们关注的焦点。……