李迎辉 焦通

中国烟草总公司辽宁省公司 辽宁 沈阳 110062

引言

近年来，随着Web2.0的快速发展，消费者开始更多地倾向于在网络上表达他们的产品使用感受。相对而言，消费者评论能更好地传递消费者的声音，它能够更真实反映某个产品令人满意的一面与令人不满意的一面[1]。由于消费者是基于切身感受而自愿书写评论的，因此，从消费者评论中获取的信息更加可靠。

随着电子商务的发展，少数国内外学者已经开始关注基于在线评论的产品评价方法的研究。多准则妥协解排序法（VIKOR）是多属性决策中的折中优化方法。卷烟品牌规格引入是一个复杂的多属性决策问题。鉴于VIKOR法还未应用于卷烟品牌规格引入中，本文将VIKOR法引入基于在线评论的卷烟品牌规格引入决策中，以探索该方法在卷烟品牌规格引入中的应用价值，为烟草商业企业品牌规格优选与评价提供一种新的思路。

1 情感分析及VlKOR法原理

1.1 情感分析

情感分析（Sentiment Analysis）是指通过自动分析商品、服务、人物等研究对象的相关评论文本内容，发现评论者对该研究对象的褒贬态度和意见[2-3]。

目前在网络用户情感分析领域进行的研究主要以三个层面中的一种来实现，即：文档层面、语句层面和属性层面。作为一个新兴的研究领域，情感分析正逐渐受到计算机科学、经济学、管理学、情报学等相关学科研究者的关注。相关研究已经在词语级、句子级、篇章级情感分析方面进行了有益探索，并尝试将其应用于市场预测、舆情监测、竞争情报获取等多种任务中。……