汪 华，詹绍康

（华东理工大学社会与公共管理学院，上海200237）

一、研究问题

随着全球经济深度调整以及发达国家不断推进“制造业回归”和“再工业化”的战略，全球制造业高端化竞争趋势日益明显。在此发展背景下，中国政府提出创新驱动的新发展战略，积极推动以自动化装备提升传统产业，发展基于工业化与信息化“两化融合”的新型制造产业之路，大力推进智能制造。2014年，随着国家《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》及各项扶持政策的出台，“机器换人”率先在珠三角和长三角地区轰轰烈烈地开展起来，并随之在全国掀起了一场“机器换人”的浪潮。

牛津大学与花旗银行联合发布的一份报告指出，2015年以来在中国投入机器人设备平均两年内就可以收回成本。［1］18随着智能化生产设备成本下降，越来越多的企业开始利用工业机器人、机器臂以及自动化生产设备进行技术改造，积极推进“机器换人”。2015—2017年，我国机器人投资增速年均高达57%。2017年，中国共购买13.8万台工业机器人，占全球总销量的36%。［2］另一方面，随着智能化生产设备在制造业企业中的快速推广，机器对工人的替代效应将日益凸显，低端岗位将加速淘汰，部分工人的失业风险将显著提高。一项研究显示，到2025年，机器人对我国劳动力市场的整体替代效应将达到4.7%。［3］

劳动社会学、劳动经济学领域的一个经典判断是，技术升级客观上会造成工人的失业。已有研究普遍认为，技术进步使得生产线上的生产方式及相应的劳动分工发生了重组，由此提高了劳动生产率，导致基于人工的劳动投入减少，客观上降低了对劳动力的需求。……