陈 涛，张占松，周雪晴，郭建宏，肖 航，谭辰阳，秦瑞宝，余 杰

(1.长江大学 地球物理与石油资源学院，湖北 武汉 430100；2.油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)，湖北 武汉 430100；3.中海油研究总院，北京 100027)

近年来，随着非常规油气勘探的兴起，国内外对于煤层气的勘探研究一度成为相关领域的研究热点，其中煤层含气量是整个煤层气储层评价研究的核心参数之一，是关乎煤层气开发等一系列生产布局的关键所在。目前，国内外已有不少研究学者对煤层气储层含气量的预测评价有了一些成果性的认识，同时也得到了较为广泛的应用，其中，最为经典的煤层含气量预测方法是Langmuir 方程，于1992年由J.M.Hawkins 等学者提出[1]，核心思想是构建煤的工业组分与Langmuir 参数间的映射关系，建立模型计算煤层含气量。在众多提出的煤层含气量预测方法中，最为直接可靠的方法是煤心实验，通过实验测试直接获得准确的煤层含气量数据，然而该方法存在的最大问题是难以实现大面积取心实测进而不能满足工业生产的需求，且煤心实验测试经济成本较大。此后，为弥补煤心实验分析获取煤层含气量方法的不足，大量学者相继提出基于煤质、测井参数等多元回归方法构建煤层含气量预测模型[2-7]。随着近些年研究的不断深入，研究者们深入挖掘测井参数中隐藏的丰富地质信息，利用测井资料可有效解决煤层含气量预测问题。起初一些学者通过构建测井参数与煤层含气量之间的线性回归方程实现煤层含气量预测[8]，后来发现这样的线性回归方法过于简单，难以满足高精度预测的要求。……