王国良　王宝会

用AI“看见”生物多样性

监测、保护和利用生物多样性的第一步就是对生物多样性开展全面的研究。AI特别是深度学习算法的出现可以让计算机或机器通过以往示例和经验，学会模仿人类思维、识别对象、理解和响应语言、从而制定决策、解决问题以及综合分析。

AI深度学习算法是如何“工作”的呢？首先，人类向算法展示大量图片，比如，有的图片有动物，有的没有。算法从图片中找到“特定模式”，然后用模式来做出判断，看看面对之前从未见过的图片应该贴怎样的标签。至于AI的神经网络架构是根据人类视觉系统开发的，网络各层连接在一起，从图片中提取抽象特点，通过一系列联系得出正确答案。AI在生物多样性中的应用包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方面。

我们先说计算机视觉。对于研究动物行为的学者，尤其是昆虫学家，怎样观察动物的行为是个令人头大的难题。野外观察更难，主要在于定位个体和整个生命周期的持续观察。

AI的出现可以让计算机或机器通过以往示例和经验，学会模仿人类思维

深度学习和计算机视觉的结合使得对昆虫和其他无脊椎动物的监测更具成本效益

计算机视觉是指用摄影机和计算机代替人眼，对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步处理获取的图像，从中获取信息。它结合机器视觉和图像分析技术，目标是从图像中获取物理对象的明确而有意义的描述。机器视觉通常用在工业和机器人领域，而图像分析技术指的是2D图像的算法分析和图像的转换（旋转等）。……