郭 杉，张源渊，贾俊青，杨 洋

（1.内蒙古电力科学研究院，呼和浩特 010020；2.呼和浩特供电局，呼和浩特 010020）

0 引言

近年来，分布式光伏（以下简称“光伏”）因其环境友好、能够长期免维护运行的特性，成为中低压配电网中最常见的新能源发电形式。光伏并网，一定程度上可以缓解电网的供电压力，促进负荷的就地消纳，有效降低电压衰减及有功网损，但近年来，光伏并网呈现出单点容量逐渐增大、接入地区由城市电网转向农村电网的趋势，为配电网的安全稳定及经济运行带来了新的挑战。一旦接入位置及容量配置不合理，当系统轻载时，原有潮流流向改变，可引发并网局部过电压问题。故在光伏系统设计阶段，应评估配电系统消纳能力，进而确定光伏的最佳接入位置及容量[1-5]。另外还应充分发挥光伏自身的电压控制能力[6-11]，在尽可能保障光伏的有功功率最大化的同时，将其对电网的影响降至最低。国内外关于光伏消纳及最优配置已展开了大量研究，根据原理差异可分为以下2 类[12-15]。

基于智能算法的方法。此类方法通常包含2个阶段。首先基于电压灵敏度、网损灵敏度等指标，确定光伏接入位置；随后以电压质量、有功网损为优化指标建立目标函数，通过遗传算法、粒子群优化等人工智能算法求解目标函数，确定接入容量。但此类方法通常只能得到局部最优解，而非全局最优[4]。另外，针对不同的场景，每次均需执行潮流计算，耗时较长。

基于随机场景的方法。……