乐 健 廖小兵 李 奔 周子恒 彭学林

（1. 武汉大学电气与自动化学院 武汉 430072 2. 国网鄂州供电公司 鄂州 436000 3. 国网武汉供电公司 武汉 430000）

0 引言

风电光伏发电等可再生能源集中式并网的规模日益增加，其出力的波动性将对接入系统的静态电压稳定性造成影响[1-2]。传统静态电压稳定性分析以确定性潮流方程或扩展潮流方程为基础[3]，忽略了可再生能源出力的波动性和负荷功率的时变性。确定性静态电压稳定性的评估结果已无法全面准确地反映系统电压的运行态势。

根据建模方式的不同，不确定性静态电压稳定性分析方法主要包括概率评估方法和区间评估方法。静态电压稳定性概率评估通常采用概率统计模型进行不确定量的建模，主要包括蒙特卡洛模拟法及改进方法[4-5]、点估计法[6]、半不变量法[7-8]、随机响应面法[9]和最大熵估计法[10-11]等。静态电压稳定性概率评估需要建立不确定量精确的概率分布模型，而实际应用中输入样本数据往往不足，导致所建立的概率分布模型精度不高，因而，多数研究中需假设输入不确定量服从某种概率分布，在一定程度上限制了静态电压稳定性概率评估方法的应用。

相比概率评估方法，静态电压稳定性区间评估方法仅需输入不确定量的边界信息，将不确定量波动范围的上、下边界描述为区间变量[12]，所需的统计信息较少，建模相对容易。文献[13]将可再生能源出力的波动范围上下界描述为区间输入变量，采用仿射算术[14]将含区间变量的连续潮流模型转换为仿射-线性优化模型求解。……