吴 琼， 李兆展， 林艳红， 胡国平， 周 豪

(1.中国人民解放军93861部队，陕西 三原 713800；2.空军工程大学 防空反导学院， 陕西 西安 710051)

0 引 言

波达方向(direction of arrival, DOA)估计在雷达、声纳以及通信等领域有着广泛的应用，学者们相继提出了多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法和基于旋转不变技术估计信号参数(estimating signal parameters via rotational invariance techniques，ESPRIT)算法等经典的DOA估计算法。为便于研究，经典的DOA估计算法常假设接收的噪声是高斯白噪声[1,2]，但这在现实的电磁环境中难以满足，实际接收的噪声可能是高斯色噪声，此时经典DOA估计算法的性能将下降甚至失效[3]。针对这一问题，先后提出了空间差分算法、预白化算法、高阶累积量算法等。其中，文献[4,5]针对相干和独立信源在高斯色噪声下的DOA估计问题，利用噪声协方差矩阵满足Toeplitz矩阵结构的特点，通过空间差分算法消除色噪声的影响。然而，空间差分算法只适用于相干和独立信源共存的条件下，当仅存在独立信源时，算法将失效。文献[6]基于仅含色噪声的采样数据对阵列接收信号进行预白化，使色噪声变为白噪声，以便后续的DOA估计。但在实际测向时，仅含色噪声的数据难以取得，因此该算法的实用性不够强。高斯噪声的四阶以上累积量为零，利用这一特性可有效消除高斯色噪声的影响。文献[7]提出一种基于四阶累积量的Toeplitz矩阵重构算法，在高斯色噪声和弱信噪比条件下仍然具有较高的估计精度。文献[8]利用多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)雷达的旋转不变性构造四阶累积量矩阵来消除高斯色噪声，并利用PM算法估计DOA。……