陈军华 李乔楚 何 京

西南石油大学经济管理学院

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习近平主席在第75届联合国大会上进一步强化了中国应对气候变化的行动和目标，提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。实现2060年“碳中和”目标，是中国助力全球达成净零排放的关键一步，顺应了全球疫情后实现绿色复苏与低碳变革的潮流[1]。能源活动在中国碳排放贡献中占据主导地位[2-3]，而四川省作为我国的清洁能源大省和能源输送枢纽，需积极响应中国向国际社会做出的减排承诺。但与此同时，四川省各市（州）的经济发展、资源禀赋等存在不均衡性，难以经历相同的路径实现低碳发展。因此，在“碳中和”目标下构建四川省不同区域低碳发展水平的效率测度模型，并科学评估各市（州）低碳效率的空间分异尤为重要。

现有研究通常采用数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）对区域低碳效率开展测度。Mehmood等[4]基于数据包络分析模型探讨了世界各大经济体近十年低碳效率的时空变化规律，研究认为中国在中等收入国家中效率值较优。Iftikhar等[5]运用网络DEA模型分析了各大经济体的二氧化碳排放效率，认为89%的二氧化碳排放都是源于经济和分配效率低下。高赢等[6]运用US-SBM模型动态评估了“一带一路”沿线32个国家1996—2015年的低碳发展效率，探讨了影响效率变化的内在驱动因素。刘翔等[7]以推动地区经济发展与控制二氧化碳排放为关键目标，选用包含非期望产出的SBM模型测度了中国30个省份2000—2012年的低碳效率，并基于此探讨了各个省份减排潜力的动态变迁。……