王枫 唐登莉

摘 要：课程教学评价有助于高校教学模式的改进、人才的培养和教学水平的提升。本文以管理运筹学课程为研究对象，考虑学生、任课教师和同行教师等共同作为评价者，分别从不同角度针对不同指标以语言术语的形式提供管理运筹学课程的教学评价信息。考虑概率语言术语集的优势，构造包含所有评价者信息的概率语言模糊评价矩阵。基于熵权法确定指标的权重，将模糊综合评价方法拓展到概率语言模糊环境下，对不同管理运筹学教学班的教学水平进行评价分析，为后续教学的改革与优化提供方向。

关键词：管理运筹学;教学评价;模糊综合评价方法

1 绪论

教学评价研究有助于高校教学策略的改进和人才的培养，而且还对提升高校教学水平至关重要[1]。目前，很多高校在进行教学评价时仅仅考虑学生对教师或者课堂进行评价。但是，教学是学生和老师的互动过程，不应该只是学生对老师的评价;而且如果在0～100分的范围内，我们发现评分结果通常在90～95分之间，不具有较高的区分度。

考虑到管理运筹学教学中，每个班级参与评价学生和老师众多，这些评价者很难使用精确信息对各个教学班级进行评价。而相比精确的信息，采用语言信息符合评价者的日常表达，而且也能更好地反映评价者主观判断的不确定性。针对每个教学班的某个评价指标，不同的评价者均给出相应的语言评价信息。Pang et al.[2]提出了概率语言术语集，给出了完善的定义、排序方法和运算法则。……