金羽锋，肖裔新，符采灵

(1.北京大学 微电子学与固体电子学，广东 深圳 518055;2.TCL华星光电技术有限公司，广东 深圳 518132)

1 引 言

随着液晶显示器生产世代的提升，其产能有了相当大的提高，随之而来的是显示器尺寸越来越大。随着尺寸的增大，液晶面板在生产制造过程中出现Mura的几率大幅增加。Mura指的是显示器生产中出现的亮度不均匀现象，它会带来显示器品质的下降。Mura的成因多种多样，如生产工艺的不稳定带来液晶盒厚度不均，生产环境中的灰尘，背光源不均匀等都会导致Mura的形成[1]。Mura的改善，可以提升液晶面板工艺的稳定性，也可以通过图像处理技术对Mura进行补偿。本文的研究方向为通过图像处理技术进行Mura缺陷的补偿。

Mura补偿技术的图像处理可以分成3个步骤：第一步由相机采集面板的亮度后，进行图像的预处理，从而获取像素级的亮度矩阵；第二步采用多个灰阶的亮度矩阵预测出灰阶与亮度的关系曲线，通过输入灰阶的调整使所有像素的亮度达成一致，此时即获得Mura的补偿数据；第三步针对Mura的补偿数据进行格式调整，烧录至Flash中，由面板的时序控制芯片读取补偿值进行实时图像数据补偿。

本文研究的重点为上述第一步的图像预处理算法。此算法涉及到图像降噪、相机平面场校正、镜头畸变校正以及VA-LCD视角校正。根据过去的研究，图像降噪可采用多次曝光平均或平滑滤波器处理。平面场校正可依赖标准光源建立校正模型。在镜头畸变校正方面，梁亮等人[2-5]提出了基于网格图像的几何畸变修正法，针对镜头的非线性畸变提出了一种双线性插值模型，其模型参数可直接推导计算，但其存在网格图像交点的精度不足问题。……