石 砦，李春兰，王长云，夏兰兰，任 鹏

(1.新疆农业大学 机电工程学院，新疆 乌鲁木齐 830052；2.国网新疆电力有限公司 昌吉供电公司，新疆 昌吉 831100)

由于受到安装场所等外界干扰因素的影响，农村电网安全运行必不可少的剩余电流保护装置仍普遍存在误动作及投运率低等问题，导致因漏电引起的火灾甚至人身触电伤亡事故.这主要是由于目前常用的末级剩余电流保护装置是以剩余电流作为动作物理量，无法真正辨识出生物体触电支路的汲出电流，因而无法消除剩余电流保护装置的保护死区.

为了获得理想的触电保护特性，需从剩余电流中分离出触电电流.关海鸥等[1]利用基于偏度、峭度及信息熵等高阶统计量的方法，定量描述触电信号时间序列的数字特征信息，获得生物触电故障过程中数字特征的整体变化规律.LIU Y.M.等[2]采用AdaBoost算法及改进的支持向量机相结合的方法，建立了触电故障类型(植物触电故障、动物直接触电故障和动物间接触电故障)识别模型.但是上述文献均未涉及到触电电流信号分离问题.关海鸥等[3]、韩晓慧等[4]分别运用径向基神经网络及最小二乘支持向量机相结合的方法，建立触电电流检测模型，所提议的触电电流识别方法在构建网络模型时，均需要选取合适的网络结构和参数，需要大量的数据来训练模型.关海鸥等[5]利用希尔伯特-黄变换的自适应性对触电电流幅值进行检测，能有效检测触电电流的幅……