李 峰，王士成，邱 政，杨 勇，贾向阳

(1.中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室，河北 石家庄 050081；2.武汉大学 计算机学院，湖北 武汉 430072)

0 引言

随着我国对地观测技术的发展，一方面造成了遥感数据体量的爆炸式增长，遥感产品种类、数据不断增加，另一方面也为遥感数据的存储管理、数据处理及共享服务带来了巨大挑战。当前我国遥感数据分散存储在多个数据中心，例如对地资源观测数据存储在中国资源卫星应用中心，气象观测数据存储在气象卫星应用中心，海洋观测数据存储在卫星海洋应用中心，不同卫星的遥感数据在存储格式、组织方式等方面存在较大差异[1-3]。

然而，在环保、减灾、农业、林业、地质和国土等行业中，数据需求广泛而多样，常常需要集成来自不同数据中心的不同类型的对地观测数据。集成方式通常首先使用在线文件下载或者离线复制等方式从不同的中心下载各种不同类型的数据，然后将数据汇聚在一起进行使用。将海量、多源、异构的数据集成在一起是一项工作量巨大的工作，一方面，需要对各种形式描述的元数据进行抽取、转换、融合，并对时空和属性信息进行索引支持高效查询；另一方面，需要对遥感、无人机等影像文件进行汇聚存储索引，切割为瓦片金字塔以供可视化展示；对矢量数据进行坐标转换、存入空间数据库、发布数据服务；对关系型数据库进行数据导入、去重、纠错，发布查询服务，抽取矢量信息支持可视化。……