闫佳兴，郑 霖，杨 超

(1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004；2.广西无线宽带通信和信号处理重点实验室，广西 桂林 541004)

0 引言

随着5G物联网应用的广泛开展，很多应用领域对高精度位置传感的需求日益迫切[1]。例如，华为最新发布的高分辨成像雷达，大幅提升了对目标的感知能力；对驾驶员进行非接触生命体征监测，可防止由于急性健康危害引起的事故。其中最关键的部分就是雷达传感器的设计，要求该传感器具有高精度测距及高分辨率成像的功能，以满足安全驾驶的需求。

目前高精度测距及成像方法按照距离信息的提取方式可分为2大类：

第1类是测量时间的方法。例如，大带宽信号(Linearly Frequency Modulated)通过脉压后获得较窄的脉冲[2-4]，通过测量窄脉冲的时延来获得目标距离信息。由于信号携带大的带宽，使得系统具有很高的距离分辨率，且在解扩过程中产生扩频增益，使得系统的抗干扰性能变强。但是大带宽的信号不仅会带来高成本和复杂的射频前端，且在精度的进一步提高上会受到带宽的限制。

第2类是测量相位的方法。例如，干涉雷达[5-6]只使用一个频率的连续波信号，通过测量回波信号和发送信号之间的相位差来获得精确的距离信息，但是干涉雷达存在相位模糊问题，可测量范围只相当于载波波长的一半。传统的FSK雷达[7-8]使用2个频率的信号，可放大不模糊的测距窗口，通过相位信息可以计算出目标的距离信息，但是当目标与雷达相对静止时，无法估计出目标的距离。……