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基于高光谱成像技术的红景天品种神经网络模式识别方法

2021-07-14钟玉琴曲明亮

四川师范大学学报(自然科学版) 2021年4期
关键词:分类特征模型

李 涛, 钟玉琴, 曲明亮

(四川大学 华西药学院,四川 成都610041)

红景天为红景天属(Rhodiola)植物,其药用历史悠久,种类繁多,临床应用广泛,为药食同源之品.红景天在全球有90余种,我国红景天属植物资源丰富,有73种2亚种7变种,占全世界红景天资源的85%左右,主要分布于我国西南和西北地区[1].红景天主要以根和根茎入药,主要活性成分为红景天苷、酪醇、没食子酸等,具有抗氧化、抗疲劳和抗缺氧等作用[2-4].但是,由于红景天药材的需求不断增加,红景天野生植物资源逐渐减少以及其植物来源的复杂性,市场上红景天药材的假冒伪劣产品层出不穷.其中,大花红景天和狭叶红景天虽为同属植物,但是临床应用有明显差异,大花红景天有益气活血、通脉平喘的功效[5],而狭叶红景天有清热解毒、消肿的作用[6].而且,现代研究表明,大花红景天和狭叶红景天虽然具有相似的化学成分,如红景天苷、酪醇、没食子酸、咖啡酸、对香豆酸等,但在化学成分含量上存在较大的差异[7].因此,迫切需要建立一种能够快速、有效鉴别大花红景天和狭叶红景天的方法.

高光谱成像技术(hyperspectral imaging technology)是近年来发展迅速的一种结合了成像和光谱技术的无损检测新技术.在高光谱图像中,可以同时提取目标样本的光谱信息和图像信息[8].高光谱成像技术具有光谱分辨率高、信息量更全面、成本低廉、操作简单、准确度高等一系列优点,因此被广泛地应用于植物的品质检测[9-11]和品种鉴别[12-14].本文基于高……

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