曾玮宸 刘 茜

（上海工程技术大学，上海，201620）

随着人工智能技术的不断发展，手势识别技术的应用领域越来越大，利用手势识别技术，可以实现远程控制［1］、虚拟现实［2］、生活助理［3］等功能。手势识别技术按照识别原理的不同主要分为基于图像分析的手势识别和基于传感器的手势识别。图像分析识别是通过摄像头获取手指关节图像，然后在经过特定的图像识别算法对手势进行分析，可以裸手识别，但是图像识别受环境影响，在背景复杂、光线较暗的地方识别准确率会下降，由于摄像头通常不能伴随人一起移动，难以适应运动、旅游等情况［4］；传感器识别是在手上佩戴智能手套或者其他可穿戴传感器设备，通过传感器测量弯曲［5］、肌电［6］、惯性［7］等信号，然后用特定算法对这些信号进行分析后获得手势信息。

本研究基于包覆纺纱技术，纺制了兼具优良弹性和导电性的镀银锦纶氨纶包覆纱，将该纱线和弹性手套相结合，制备了能检测手指关节弯曲变形的应变传感器。基于这种传感器，设计了一个手势识别系统，包括具有信号采集和传输功能的硬件设备，以及对信号进行分析的识别算法和软件，可以实现对人体静态手势的识别。

1 镀银锦纶氨纶包覆纱的纺制

1.1 试验材料

氨纶复丝（155 dtex，海宁凯威纺织有限公司），镀银锦纶复丝（155 dtex，单位电阻30Ω/cm，大致远防辐射面料有限公司），弹性手套（锦纶材质，双层结构，常熟馨宏手套有限公司）。

1.2 试验设备

XS（08）XT型单纱强力仪（旭赛仪器有限公司），B35型万用表（利利普光电科技有限公司）。……