胡 涛 茅大钧 程鹏远 陈思勤

(1.上海电力大学自动化工程学院，200090 上海；2.华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂，200942 上海)

0 引 言

当前，煤炭供应局面复杂多变，价格变化剧烈，设计煤种难以保质保量，发电企业通常采用掺烧其他煤种的方式来应对[1]。煤质特性的大幅波动对机组的正常运行造成较大影响，发电量计划存在滞后性与不稳定性，对机组掺烧的效益产生直接影响。受国内实施“发控结合”政策的影响，发电企业在掺烧其他煤种的过程中，不仅要考虑如何根据煤种与自身炉型特点合理配煤，还要考虑在耗煤总量的约束下如何提高发电量来满足计划安排，这对电厂而言是一个难题。

基于以上问题，一方面电厂经营管理层需要根据历史数据对未来发电量进行预测，为掺烧煤种提供一定的参考；另一方面需要研究混煤掺配的优选策略，从燃烧成本的角度提出合理的配煤方式。卞彩凤[2]提出一种将极限学习机算法和递归预测相结合的建模方法，根据历史天气和实际发电量数据预测未来短期日发电量情况。黄伟建等[3]使用具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法对发电量进行预测，有较好的预测精度。付轩熠等[4]通过建立以掺烧煤成本最低为目标函数与混煤工业成分要求作为约束条件的单目标模型，得到经济性较优的配煤结果。尽管在配煤方面取得较好的成果，但是针对火电厂发电量预测还没有较好的方法。……