工业机器人、全要素生产率与制造业增长
2021-07-14胡张婷周世军
安徽工业大学学报(社会科学版) 2021年2期
胡张婷,周世军
(安徽工业大学 商学院,安徽 马鞍山 243032)
一、引言
当前在人工智能技术兴起的浪潮下,工业机器人被大规模应用,有很多简单重复的岗位逐渐被工业机器人替代,甚至一些创造性的工作也被机器人所替代。毫无疑问,工业机器人将会影响经济系统的各个方面,但目前的研究主要围绕对就业产生的影响,对于工业机器人是如何影响制造业增长的研究并不充分。究其原因主要有以下两个方面:一是由于我国工业机器人的使用尚未纳入传统的经济统计之中,研究工业机器人对制造业增长的影响,则须搜集相关统计数据。二是经济学家一直在试图将工业机器人纳入既有的生产函数,然而,目前的任务模型关于技术内生化的研究并不完善,并不能清晰地解释工业机器人是如何通过影响全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)进而影响制造业增长。
以任务模型为代表的理论模型大多认为工业机器人、自动化与人工智能等新兴生产方式在合意条件下是促进经济增长的。Hanson曾利用新古典经济增长模型,估计智能设备的使用是否会对经济产生影响。Brynjolfsson和Hitt则是通过利用527家美国公司的股票数据进行分析,研究发现在短期内计算机的应用对生产率有正向促进作用,而且这种促进作用从长期来看会更大。Kromann et al.使用不同国家工业机器人数据研究发现,无论是短期还是长期,自动化均对生产率产生显著促进作用。Graetz和 Michaels利用17个国家15年内工业机器人数据的实证研究表明,以工业机器人为代表的自动化技术提升了劳动生产率和经济增长;……
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