雷禧旻 中央民族大学 北京市 100089

0 引言

在传统企业的经营管理中，挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，通过数据分析，可将用户群体划分为更加精细的类别。根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。本文尝试通过企业日常经营过程中产生的进销存数据，结合企业自身的固有属性，对进销存数据进行全面深入地数据分析和建模，从宏观和微观出发，反馈以清晰明了的各项可视化图表，为企业提供简洁明了的自身运营情况分析服务。

1 项目分析设计方法

1.1 本研究以某母婴店为例

采用RFM模型、关联规则、桑基图刻画、聚类等数据挖掘手段，从销售、商品及品牌、会员、退货等多个角度对店铺的实际运营状态进行分析，找出经营者无法直观了解，隐藏在数据背后不易被发现的运营问题。

1.2 数据分析指标

我们的数据分析诊断报告系统按照“人货场”的分析思路，结合对业务的深度理解，将分析指标分成以下五类：

表1 数据分析指标

?

1.3 数据分析方法

本文会用到以下的数据挖掘方法：

1.3.1 RFM模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。根据美国数据……