张喜红，王玉香

(亳州职业技术学院 智能工程系，安徽 亳州 236800)

0 引 言

医学检验仪器是运用计算机、传感器、机械自动化、材料学等多种技术，实现医学检验实验自动化的一类设备，大多具有技术先进、结构复杂、自动化水平较高的共同特征.近年来，随着电子技术制造工艺微型化、大规模集成化的发展，医学检验仪器的集成化程度越来越高，国内外生产制造商为了实现供应、维修的全程垄断，大多在出售仪器后不会为客户提供详实的原理图及维修技术资料[1].上述原因导致医院设备科维修工程师只能做一些简单的日常维护工作，设备一旦发生故障，只能等厂家售后工程师来处理.然而，由于厂家售后工程师紧缺，且远水不解近渴的实际情况，致使维修效率极其低下.针对医学检验仪器研制一套故障诊断系统，协助医院设备科维修工程师进故障诊断，提升维修效率，已成为急待解决的问题[2].

贝叶斯网络是一种概率推理算法，能够在数据缺失和不完备的情况下，实现因果关系的推理及不确定关系的精准表达.基于贝叶斯网络构建的故障诊断系统，对结构复杂的设备产生的多态性、不确定性故障而言，具有较好鲁棒性[3].目前，基于贝叶斯网络构建故障诊断系统的方法主要有两种，一种是基于信息融合与贝叶斯网络相结合，另一种是基于故障树与贝叶斯网络相结合[4].基于信息融合的贝叶斯网络故障诊断系统，是以设备运行过……