王玉强

珠海市规划设计研究院 广东 珠海 519000

1、概述

1933年，《雅典宪章》将城市的功能总结为居住、工作、游憩和交通四大类。作为城市四大功能之一，城市居住功能及其在空间上实体化的居住空间对城市具有重要意义。对居住空间的识别与分析，有助于进一步分析和研究城市的空间结构与功能分区、社区治理与规划、人口分布与职住平衡、公共服务设施规划与配置、开发强度与景观风貌管控等内容。因其重要性，国内从20世纪80年代便开始对单位大院、住宅小区等城市居住空间实体展开了一系列研究，形成了丰富系统的研究成果。

从现有研究内容来看，涉及居住空间结构及模式、居住空间分异、居住空间设计、居住隔离与空间正义、宜居性与居住环境评价、城市更新改造、职住研究、社区治理与社区规划及居住用地开发强度等诸多方面[1-6]。以此为基础，近年来伴随大数据研究方法的兴起与应用，部分研究者利用卫星遥感影像、夜光遥感数据、手机信令数据、公交刷卡数据、互联网POI数据等新型数据展开相关研究[7-11]。通过对多源大数据的应用，丰富和拓展了城市居住空间研究内容，也推动了相关分析技术及方法的优化。然而，仍存在一定不足：一是，多采取一种或两种大数据，所使用的数据源相对单一，对多源数据的综合应用较少；二是，就使用率较高的网络POI数据来看，多倾向于使用点数据，对于面数据的处理和应用较少。

本文以珠海市香洲城区为例，将从百度地图提取并整理而成的住宅小区面数据与房地产网站数据、百度慧眼人口数据相结合，通过构建较为系统的现状住宅小区数据合集，对居住空间格局及相关特征进行识别与分析。……