郭飞，贾璐，吴佳静，李秀广，刘世涛

(1.国网宁夏电力有限公司，宁夏 银川 750001；2.国网宁夏电力有限公司宁东供电公司，宁夏 银川 750411；3.宁夏信通网络科技有限公司，宁夏 银川 750001;4.国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，宁夏 银川 750011)

随着电网建设里程的增加，沿线气候存在一定差异，尤其是沿线大风情况较为复杂，输电线路在风荷载下断线情况屡有发生，由此引发的停电、倒塔事故给生产造成了严重的经济损失，甚至人员伤亡[1]。与此同时，城市发展和技术进步对电网可靠性的要求越来越高，设计风速的科学性和精准性对工程安全运行及经济效益愈加重要[2-3]。随着环境的变化和基本风速样本容量的积累，风区风速呈现逐年减弱或逐年增大的趋势，需定期对风区图进行迭代修订。输电杆塔设计和建设阶段的风区参数可能与目前环境存在非常大的偏差，根据修订后的风区图重新判定杆塔所属风区并进行风区校核，对电网安全运行非常关键。本文提出利用PnPoly算法开展输电线路杆塔所属风区研判与纠偏，结合PMS数据利用Python实现杆塔设计风速校核，为杆塔设计、运维等工作提供参考，有效避免强风引起的杆塔倒塌、线路器件损坏、风偏闪络跳闸等事故。

1 PnPoly算法概念

输电杆塔所属风区的研判可以抽象为数学概念上点与多边形的判定问题，利用PnPoly算法能有效判断点是否位于任意多边形区域内[4]。PnPoly算法判断点与多边形的位置关系，即通过待测点作一条射线，与多边形边界交点个数为奇数，则该待测点位于多边形内部；……