应 爽， 谢静芳， 刘海峰， 于月明， 王 宁

(1.长春市气象局，长春 130000； 2.吉林省气象服务中心，长春 130062； 3.吉林省气象台，长春 130062)

引 言

紫外线(Ultraviolet，UV)在太阳辐射光谱中的长度范围为100-400 nm，它对人类健康、生态环境和地球气候等具有较为复杂和重要的影响。例如，紫外线具有杀菌作用，但过量的辐射又容易引发皮肤癌等疾病。因此，对紫外线辐射(Ultraviolet Radiation，UVR)强度的监测、预报和研究具有重要意义[1-4]。紫外线指数(Ultraviolet Index，UVI)是衡量某时某地紫外线辐射对人体可能影响(即强度)的国际计量标准。

紫外线辐射的预报模型主要有统计预报模型和辐射传输模型。加拿大率先于20世纪90年代初期开展紫外线指数预报，并提出通过拟合大气参数与紫外线指数的观测值，建立回归方程进行估算的经验方法(即统计预报法)[5]。统计预报方法建模相对简便，在国内业务中较为常用。陈炳洪[6]、武辉芹[7]、高迎娟[8]、刘雨轩[9]等分别基于常规地面气象观测或数值模式气象要素预报，采用多元回归方法建立了本地的紫外线预报模型。贾艳辉等[10]对比了逐步回归方法和灰色系统理论的建模结果。王宝书等[11]基于云量等常规气象要素观测资料，探索了长春市紫外线辐射强度分季节逐小时统计预报方法。孙翠凤等[12]结合常规气象要素与空气质量资料，建立了逐月的本地预报方程。辐射传输模型物理意义较为明确，但部分参数较难获取。美国国家天气局(NWS)和我国国家气象中心(NMC)均通过辐射传输模式推断到达地面的紫外线辐射量[2,13]。……