刘伟锋，张 磊，杨文英，赵 文，张 梅，3，魏喜喜，杨智鹏，马路婷，王利娜，3，王姝婧，3，李建贵

（1.新疆农业大学 a.林业研究所；b.草业与环境科学学院；c.林学与园艺学院，新疆 乌鲁木齐 830052；2.新疆红枣工程技术研究中心，新疆 乌鲁木齐 830052；3.新疆大学，新疆 乌鲁木齐 830046）

枣Ziziphus jujubaMill.又名中华大枣、红枣或大枣，为鼠李科枣属植物[1]。红枣是原产于中国的“五果”之一，是药食同源、干鲜兼用的极佳补品。红枣品种多，骏枣因其果形大、皮薄、肉厚、口感甘甜醇厚及其适应性强等特点而深受大众喜爱。骏枣原产于山西交城，现在新疆得到了大面积的推广种植。环塔里木盆地拥有得天独厚的自然地理环境，光热资源充足，加之政府优惠政策的支持，这里很快便成为全国红枣种植示范区。目前，新疆维吾尔自治区五大红枣主产区（阿克苏、喀什、和田、巴音布鲁蒙古自治州、哈密）的红枣种植面积与红枣产量分别占到新疆维吾尔自治区全区红枣种植总面积和红枣总产量的97.14%及99.02%。其中，阿克苏和喀什的红枣种植面积之和占新疆维吾尔自治区全区红枣种植总面积的67.37%（阿克苏占34.34%、喀什占33.03%），此两个产区的枣产量之和占新疆维吾尔自治区全区红枣总产量的77.13%（阿克苏占54.70%、喀什占22.43%），这两个产区的枣栽培面积和枣产量均已占新疆全区的绝对优势[2]。环塔里木盆地绿洲带及其边缘地带的骏枣种植面积已占到新疆全区枣种植总面积的50%以上，骏枣已成为新疆红枣的主栽品种[3]。环塔里木盆地生境的不同，导致了不同地区骏枣果实品质出现了差异。因此，如何从不同角度来综合分析枣果实品质与土壤养分间的关系具有重要现实意义。

目前，有关枣的研究主要集中于丰产栽培技术等方面[4-6]，关于土壤养分与枣果实品质间的关系的研究也有一些报道。哈地尔·依沙克等[7]对骏枣园3 种不同类型土壤的养分状况和骏枣果实品质进行了研究，结果发现，影响骏枣果实品质的土壤主要养分因子因土壤类型不同而异；代希君等[8]在研究土壤养分对骏枣果实品质的影响中发现，枣果实品质和土壤养分之间存在着显著相关关系，其中，总糖含量与土壤速效钾和有机质含量间均呈显著正相关；宋锋惠等[3]对新疆塔里木盆地8 个县市的骏枣园土壤养分含量和骏枣果实营养成分含量间的关系进行了研究，结果发现，枣果中的总糖含量和土壤氮含量间呈极显著负相关，而枣果中的总酸含量和土壤钙含量间却呈显著正相关，枣果中的维生素C 含量和土壤磷含量间呈极显著正相关。前人的研究结果表明，枣果实品质的形成与土壤养分状况的关系非常密切，土壤中有机质、碱解氮、速效磷和速效钾的含量及土壤电导率、pH 值都会影响枣果实品质的形成[9-11]。土壤养分只有含量保持在适宜值内，才会对枣果实品质的形成起到良好的促进作用，养分含量过高或过低都不利于果实品质的提高。然而，上述研究均侧重于对影响单个果实品质指标的主要土壤养分因子的筛选等方面，研究方法主要以简单相关分析和逐步回归分析法为主。这些方法只考虑了若干变量与某一变量之间的数量关系，没有考虑一组变量与另一组变量之间的内在综合联系，也没有明确变量组内和变量组间的关系。实际上，土壤养分对植物营养吸收的影响问题是一个复杂的受多要素多变量影响的问题。运用典型相关分析方法将实际问题中各指标间的联系扩展到两组随机变量间的联系，能够更好地分析两组变量之间的相互关系[12]。鉴于前人有关土壤养分与枣果实品质之间关系的研究报道中鲜有对两者关系进行典型相关分析的文献，因此，本研究通过对环塔里木盆地骏枣种植区土壤养分和骏枣果实品质的测定，运用典型相关分析方法[13-16]，分析了土壤养分元素和果实品质指标之间的相关关系，探究影响骏枣果实各品质指标的土壤主要养分因子，以期为枣果实品质的提高和枣果综合品质优良的骏枣适宜种植区的选择提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

研究区为新疆维吾尔自治区骏枣主栽区的和田、喀什、阿克苏等地区，即环塔里木盆地西边缘的山前绿洲地带。该区域海拔高度为800～1 300 m，地势西高东低，略向北倾。该地区年平均降水量约为95.8 mm，年日照时数在3 000 h左右，年平均气温为9～11 ℃，大于10 ℃的活动积温超过4 000 ℃，气温年平均日较差为14～16 ℃，最大日较差为25 ℃，无霜期超过200 d，属于典型的暖温带大陆性气候。研究区的土壤以灌淤土、草甸土、风沙土、盐土、棕漠土等类型的土壤为主。

1.2 样品采集

选取南疆地区代表着不同生态类型的骏枣种植区的样点15 个。其中，样点1、2、3、4 和5 均位于和田地区策勒县；样点6 位于喀什地区泽普县；样点7 位于阿克苏地区阿克苏市；样点8、9、10 和11 均位于阿克苏地区阿拉尔市；样点12、13、14 和15 均位于阿克苏地区沙雅县。按土壤类型可将15 个样点分类如下：灌淤土2 个，风沙土4 个，棕漠土2 个，盐土4 个，潮土1 个，草甸土2 个。于2018年10月3—12日沿新疆环塔里木盆地采集不同生态类型区骏枣园的土壤样品，采样地的具体地理位置为东经77°7′40″～83°0′40″、北纬36°55′50″～41°23′10″，按对角线采集深度为20～40 cm 的土壤样品，将采集的同一个枣园内同一条对角线上的土壤样品混合均匀封装于同一个自封袋内并编号。将土样带回实验室，风干、过筛以备用。

在采集土壤样品的枣园相应样地上分别在不同方位随机选取枣果，每个样点各取1 kg 枣果实。将采摘的枣果放于无菌自封袋内冷藏保存，带回实验室去核、碾碎后冷藏备用。

1.3 测定方法

1.3.1 土壤养分指标的测定

土壤有机质含量，采用浓H2SO4-重铬酸钾外加热法进行测定；土壤碱解氮含量，采用碱解扩散法进行测定；土壤速效磷含量，采用NaHCO3浸提-钼锑抗比色法进行测定；土壤速效钾含量，采用CH3COONH4浸提-火焰光度计法进行测定；使用pH 计测定土壤pH 值；使用电导仪测定土壤电导率。参照《土壤农化分析》[17]中说明的测定方法进行操作。

1.3.2 枣果实品质指标的测定

枣果实中的蛋白质含量，采用考马斯亮蓝比色法进行测定；可溶性糖的含量，采用蒽酮比色法进行测定；可滴定酸的含量，采用NaOH 滴定法进行测定；维生素C 含量，采用2,4-二硝基苯肼法进行测定；采用比色法测定类黄酮、花青素和总酚的含量；采用奈氏比色法[17]测定枣果氮含量。

糖酸比=可溶性糖/可滴定酸。

1.4 数据处理

采用Microsoft Office Professional Plus 2013 软件进行数据处理和作图；利用SPSS Statistics 26.0（IBM，USA）软件对所测数据进行S-W 正态性检验；采用DPS7.5（China）软件进行数据转换和典型相关分析及冗余分析。

首先对各指标的原始数据进行标准化处理和正态化转换。由于所研究的单个指标的统计量为15 个（45 行＜50 行），即研究的样本为小样本，所以用S-W 正态性检验法进行正态性检验，结果表明，P值大于0.05 的土壤养分指标（表1）和枣果品质指标（表2）共有9 个，说明大部分数据呈正态分布状，符合典型相关分析对数据的要求。

标准化数据=（原数据-平均值）/标准差。

典型相关分析：将枣园土壤养分指标视作一组综合变量（u），利用土壤有机质（x1）、碱解氮（x2）、速效磷（x3）、速效钾（x4）、pH 值（x5）、电导率（x6）的测定值构建线性方程；同时将枣果实品质指标视作一组综合变量（ν），利用蛋白质（y1）、可溶性糖（y2）、可滴定酸（y3）、维生素C（y4）、糖酸比（y5）、类黄酮（y6）、总酚（y7）、花青素（y8）、氮元素（y9）的测定值构建线性方程。

2 结果与分析

2.1 枣园土壤养分和果实品质概况

研究区枣园的土壤养分概况见表1，供试的骏枣果实品质概况见表2。由表1可知，土壤养分指标的变异系数为0.049～0.824，除pH 值的变异程度最小外，其他指标的整体变异程度均较大，其中，电导率的变异程度最大，速效磷和有机质含量的变异程度次之，说明不同枣园土壤养分各指标间其含量差异较大，但所调查枣园的土壤均为碱性土（其pH 平均值为7.191）。从表2中可以看出，骏枣果实品质指标的变异系数为0.004～0.462，说明其整体变异程度较小，其中，花青素含量的变异程度最小，说明在不同土壤区骏枣果实中花青素的含量差异并不显著。

表1 研究区枣园的土壤养分概况Table 1 Overview of soil nutrients in jujube orchards in the study area

表2 供试的骏枣果实品质概况Table 2 Overview of Junzao fruit quality tested

南疆地区骏枣主栽区采样地土壤各养分含量的测定结果见表3。由表3可知，南疆地区骏枣主栽区采样地土壤各养分含量的差异较大。喀什地区枣园土壤中有机质、碱解氮、速效磷、速效钾的含量均最大，分别为7.396 g·kg-1、18.410 mg·kg-1、27.757 mg·kg-1、190.040 mg·kg-1；阿克苏地区枣园土壤的pH 值最大，为7.318；和田地区枣园土壤的电导率最大，为492.000 μS·cm-1。

表3 南疆地区骏枣主栽区采样地土壤各养分含量的测定结果†Table 3 The determination results of the soil nutrient content of the sampling site in the main jujube planting area in southern Xinjiang

2.2 骏枣园土壤养分指标与枣果实品质指标之间的典型相关分析

2.2.1 骏枣园土壤养分指标和骏枣果品质指标之间典型相关系数的显著性检验

土壤养分指标和骏枣果实品质指标之间典型相关系数的显著性检验结果见表4。从表4中可以看出，土壤养分指标与枣果实品质指标中，共有6 对典型变量间的相关性均达到了极显著水平（P＜0.01），所以取此6 对典型变量进行分析。

表4 土壤养分指标和骏枣果实品质指标之间典型相关系数的显著性检验结果†Table 4 Significance test of typical correlation coefficient between soil nutrient index and jujube fruit quality index

2.2.2 土壤养分指标和枣果品质指标与典型变量间的关系

由于原始变量的计量单位不同，故不宜直接用于比较分析中，因此采用标准化的典型系数给出了典型相关模型mi（表示土壤养分指标的典型相关模型）和li（表示枣果实品质指标的典型相关模型），并计算其原始变量与典型变量之间的相关系数（ri，下同），计算结果分别见表5和表6。

由表5和表6可知，第Ⅰ对典型变量的构成如下：

表5 枣园土壤各养分指标与6 对典型变量间的相关系数†Table 5 Correlation coefficients between various nutrient indexes of jujube orchard soil and six pairs of typical variables

表6 骏枣果实各品质指标与6 对典型变量间的相关系数†Table 6 Correlation coefficients between various quality indicators of Junzao fruit and six pairs of typical variables

在达到极显著水平的第Ⅰ对典型变量（u1，ν1）中，由u1与原始数据（xi）的相关系数（rui）可以看出，u1与有机质(x1）、速效钾（x4）之间均存在较高的负相关性，其相关系数分别为-0.675 6、-0.612 1，而与其他土壤养分指标的原始数据的相关系数相比均明显较低。由ν1与原始数据yi的相关系数rνi可以看出，ν1与花青素（y8）之间存在较高的负相关性，其相关系数为-0.431 1。这一线性组合说明，土壤有机质、速效钾含量与枣果中花青素含量之间的关系均密切，在一定范围内，随着土壤中有机质、速效钾含量的降低，枣果中花青素的含量则呈下降趋势。

第Ⅱ对典型变量的构成如下：

在达到极显著水平的第Ⅱ对典型变量（u2，ν2）中，u2与速效钾（x4）、pH（x5）之间均存在较高的正相关性，其相关系数分别为0.510 7、0.632 7。ν2与总酚（y7）之间存在较高的负相关性，其相关系数为-0.434 4。这一线性组合说明，在一定范围内，随着土壤中速效钾含量、pH 值的增加，枣果中的总酚含量则呈减少趋势。

第Ⅲ对典型变量的构成如下：

在达到极显著水平的第Ⅲ对典型变量（u3，ν3）中，u3与土壤有机质（x1）、碱解氮（x2）、电导率（x6）之间均存在较高的正相关性，其相关系数分别为0.595 0、0.667 2、0.596 9。ν3与花青素（y8）之间存在较高的正相关性，其相关系数为0.444 7。这一线性组合说明，在一定范围内，随着土壤中有机质、碱解氮、电导率含量的提高，枣果中花青素的含量呈增加趋势。

第Ⅳ对典型变量的构成如下：

在达到极显著水平的第Ⅳ对典型变量（u4，ν4）中，u4与土壤速效磷含量（x3）、pH 值（x5）之间均存在较高的正相关性，其相关系数分别为0.778 5、0.512 5。ν4与枣果中可溶性糖（y2）、类黄酮（y6）、总酚（y7）的含量之间均存在较高的负相关性，其相关系数分别为-0.433 7、-0.395 5、-0.446 4。这一线性组合说明，在一定范围内，随着土壤中速效磷含量、pH 值的提高，枣果中可溶性糖、类黄酮、总酚的含量均呈下降趋势。

第Ⅴ对典型变量的构成如下：

在达到极显著水平的第Ⅴ对典型变量（u5，ν5）中，u5与土壤中的碱解氮含量（x2）、电导率（x6）之间均存在较高的相关性，其相关系数分别为0.489 1、-0.67 4。ν5与蛋白质（y1）、维生素C（y4）之间均存在较高的相关性，其相关系数分别为-0.449 7、0.423 2。这一线性组合说明，在一定范围内，随着土壤中碱解氮含量的增加和电导率含量的降低，枣果中的蛋白质含量则呈下降趋势、而其维生素C 含量却呈上升趋势。

第Ⅵ对典型变量的构成如下：

在达到极显著水平的第Ⅵ对典型变量（u6，ν6）中，u6与土壤碱解氮(x2）间存在较高的正相关性，其相关系数为0.435 8。ν6与蛋白质（y1）、可滴定酸（y3）、糖酸比（y5）、花青素（y8）、枣果氮元素（y9）之间均存在较高的相关性，其相关系数分别为-0.716 7、0.658 4、-0.70 6、-0.564 5、0.439 0。这一线性组合说明，在一定范围内，随着土壤碱解氮含量的增加，枣果中可滴定酸和氮元素含量均呈上升趋势，而其蛋白质、花青素含量和糖酸比均呈下降趋势。

2.2.3 土壤养分指标和枣果实品质指标典型冗余分析

土壤养分指标和枣果实品质指标的典型冗余分析结果见表7。从表7中可以看出，6 对典型变量一共解释了土壤养分指标自身变异的99.99%、枣果实品质指标自身变异的65.17%的信息。其中，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ对典型变量分别能解释土壤养分指标自身变异的22.58%、14.84%、23.01%、19.52%、13.97%、6.07%的信息，同时能分别解释枣果品质指标自身变异的5.49%、5.11%、10.63%、11.37%、8.34%、24.23%的信息。冗余指数表明，土壤养分指标的6 对典型变量分别能解释枣果品质指标总变异的22.58%、13.19%、17.11%、12.67%、5.96%、0.65%的信息；枣果品质指标的6 对典型变量分别能解释土壤养分指标总变异的5.49%、4.54%、7.9%、7.38%、3.56%、2.58%的信息。土壤养分指标的典型变量反映了枣果实品质指标总变异的72.16%的信息；枣果实品质指标的典型变量反映了土壤养分指标总变异的31.45%的信息。

表7 土壤养分指标和枣果实品质指标的典型冗余分析结果Table 7 Typical redundancy analysis of soil nutrient indicator and jujube fruit quality indicator

2.2.4 6 对典型变量的坐标点分布结果分析

将各样点的原始数据代入上面所列的式（1）～（12）中，即可得到各样点在6 对典型变量上的分布坐标（u，ν），图1即为土壤养分综合典型变量（u）和枣果实品质综合典型变量（ν）的分布结果。其中，图1A 表示了第Ⅰ对典型变量（u1，ν1）的分布情况；图1B 表示了第Ⅱ对典型变量（u2，ν2）的分布情况；图1C 表示了第Ⅲ对典型变量（u3，ν3）的分布情况；图1D 表示了第Ⅳ对典型变量（u4，ν4）的分布情况；图1E 表示了第Ⅴ对典型变量（u5，ν5）的分布情况；图1F 表示了第Ⅵ对典型变量（u6，ν6）的分布情况。

由图1的A、B、C、D、E 小图可知，样点6、7、8、9、10、11、12、15 的分布较为集中，除图1E 中的样点分布在右上方外，在其他分布图中，上述样点集中分布在图的左方或左上方，随着土壤养分综合典型变量（u）的增加，枣果实品质综合典型变量（ν）逐渐下降，说明枣果营养的积累并不是从土壤中获得的养分越多就越好，而是有一定的阈值的；这也从侧面说明了阿克苏（样点7、8、9、10、11、12、15）和喀什地区（样点6）的土壤生态环境更有利于骏枣营养物质的积累，可以很好地促进骏枣果实品质的形成。图1F 中的样点分布则不能显著地反映土壤养分与骏枣果实品质间的关系。

图1 各样点在6 对典型变量坐标图中的分布情况Fig.1 The distribution of each sample point in the six pairs of typical variable coordinate graphs

3 讨 论

土壤作为植物生命活动的基础，能源源不断地为植物提供各种矿质营养元素，因此，土壤养分直接影响着果树的生长发育和果实品质的形成。研究结果表明，土壤养分与骏枣果实品质之间存在着不同程度的相关性，这可能因为，土壤和果树体内各种营养元素间存在着相互拮抗和协同的作用[10]，导致枣树对营养元素吸收的增加或减少，进而影响到果实品质的形成。

新疆地域辽阔，引种到新疆各地的骏枣在长期的生长和进化过程中已形成其独特的生物学和生态学特征，使得骏枣果实品质与土壤的关系也更加密切和复杂。从土壤养分角度来说，其与土壤微生物[18-19]、根际化学信号物质[20]、其他理化性质及栽培管理措施[21-24]等因素都有关系；从果实品质角度来说，其与光、热、水分等条件[25-30]也都有一定的关系。这些因素交叉影响，使得土壤养分元素对果实品质的影响极为敏感，在一定条件下，某些土壤养分元素对果实品质的影响是正向相关的，而在另一些条件下则是负向相关的。因此，这在一定程度上为两者关系的研究增加了难度。有关土壤养分和果实品质之间关系的研究报道较多：马亚平等[10]的研究结果表明，灵武长枣（又名马牙枣）中可滴定酸含量与土壤碱解氮含量间呈正相关；有关研究者在针对苹果[31]、猕猴桃[32]和甜柿[33]的研究中也得出了相似的结果，这些研究结果与本研究结果均一致；而哈地尔·依沙克等[7]在研究中发现，阿克苏地区骏枣中的可滴定酸含量与土壤中的碱解氮含量间呈负相关性，这可能与不同地区生态环境条件、不同枣品种物候期的差异等因素均有关。大量研究结果[31-34]都表明，运用简单的相关性分析和运用多元分析方法分析所得结果的差异较大，说明土壤养分对果实品质造成的影响是其综合作用引起的。谭秋锦等[35]运用通径分析法证明了果实各品质指标除与受测各土壤养分指标有关外，还受到其他因素的影响（剩余通径系数均较大）。宋锋惠等[3]通过聚类分析发现，土壤养分和生态环境等因素的综合作用影响着枣果各营养元素的含量。这些研究结果都表明，果实质量受土壤中多个养分元素的影响，且其关系比较复杂。

那么，应如何平衡枣园土壤养分的含量，使之在骏枣果实品质的形成中发挥最佳效果。综合变量分布结果表明，枣果养分的积累规律，并不是从土壤中获得的养分越多就越好，而是有一定的阈值的，这或许可以从阿克苏和喀什地区的土壤生态环境及枣栽培管理措施中找到一些答案。由表1可知，阿克苏和喀什地区的平均碱解氮含量（分别为13.899 与18.41 mg·kg-1）、速效磷含量（分别为25.616 与27.757 mg·kg-1）和pH 值（分别为7.318 与7.150）均高于和田地区的，而电导率（分别为340.833 与170.900 μS·cm-1）均远小于和田地区（为492 μS·cm-1）的，而较高的电导率不利于枣树的生长。这可能是和田地区虽然土壤综合养分含量高而枣果的综合品质并没有阿克苏和喀什地区的优良的原因之一。

周丽[36]利用气象指标作为划分新疆红枣优生区的标准，结果划分得出，新疆红枣最适优生区包括和田及若羌、且末、麦盖提、莎车和沙雅等县。这与本研究利用土壤养分指标得出的骏枣综合品质优良区为阿克苏和喀什地区的结果略有偏差，因为采用不同的指标来划分枣优生区得出的结论是不同的，今后是否可以利用气象指标和土壤指标作为评判枣优生区的依据，此问题值得考虑。查阅新疆的统计年鉴[37]得知，阿克苏地区2018年的气象指标分别为：年均温11.6 ℃、年降水量101.5 mm、年日照时数2 989.9 h；而枣树年生长周期内的均温为20.2 ℃、年降水量91.6 mm、年日照时数1 945.1 h。喀什地区2018年的气象指标分别为：年均温12.3 ℃、年降水量133.7 mm、年日照时数2 584.3 h；而枣树年生长周期内的均温为20.6 ℃、年降水量123.9 mm、年日照时数1 873 h。和田地区2018年的气象指标分别为：年均温13.8 ℃、年降水量66.7 mm、年日照时数2 674.9 h；而此地区枣树年生长周期内的均温为21.5 ℃、年降水量49.5 mm、年日照时数1 696.7 h。分析以上数据可知，阿克苏和喀什地区的年降水量和年日照时数均显著高于和田地区的，而3 个地区的年均温并无显著差异。这或许也是阿克苏和喀什地区土壤综合养分的投入低于和田地区的而枣果综合品质并不比和田地区的差的原因之一。

需要指出的是，本研究只选取了6 种常规的土壤养分指标，并运用典型相关分析方法来研究土壤养分和枣果实品质之间的关系，而对于其他土壤养分指标并未研究，因此，在今后的相关研究中，还应运用典型相关分析方法来研究其他土壤养分指标和果实品质指标之间的关系。

4 结 论

典型相关分析结果表明，从土壤养分与枣果实品质指标间提取出6 对相关性极显著的典型变量，由此可知，土壤养分与枣果实品质间的关系密切，且两者间存在着不同程度的相关性。

在一定范围内，土壤中有机质、速效钾的含量与枣果中花青素的含量间呈正相关，随着土壤中有机质、速效钾含量的降低，枣果中花青素的含量呈下降趋势；土壤速效钾含量、pH 值与枣果中总酚的含量间均呈负相关，随着土壤速效钾含量、pH 值的增加，枣果中总酚含量呈减少趋势；随着土壤有机质、碱解氮的含量和电导率的提高，枣果中花青素的含量呈增加趋势；随着土壤速效磷含量、pH 值的提高，枣果中可溶性糖、类黄酮、总酚的含量均呈下降趋势；随着土壤中碱解氮含量的增加、电导率的降低，枣果中蛋白质的含量呈下降趋势，而其维生素C 含量呈上升趋势；随着土壤碱解氮含量的增加，枣果中可滴定酸和氮元素的含量均呈上升趋势，其蛋白质、花青素的含量和糖酸比均呈下降趋势。

根据Ⅰ和Ⅲ对典型变量可知，土壤有机质与花青素的关系密切，在一定范围值内两者间常呈正相关。根据Ⅱ和Ⅳ对典型变量可知，土壤pH 值与总酚含量的关系密切，在一定范围值内两者间常呈负相关。根据Ⅴ和Ⅵ对典型变量可知，土壤碱解氮与蛋白质的关系密切，在一定的含量值内两者间常呈负相关。

典型冗余分析结果表明，6 对典型变量一共解释了土壤养分指标自身变异的99.99%、枣果品质指标自身变异的65.17%的信息；土壤养分指标典型变量反映了枣果实品质指标总变异的72.16%的信息，枣果实品质指标典型变量反映了土壤养分指标总变异的31.45%的信息。这一分析结果说明，土壤养分与枣果品质指标内部和指标之间的关系均密切；土壤养分对果实品质有着显著的影响。结合考虑典型相关分析结果可知，不同果实品质指标受土壤养分的影响程度各异。

综合分析各样点在6 对典型变量坐标图中的分布情况可知，枣果营养的积累规律，并不是从土壤中获得的养分越多就越好，而是有一定的阈值的；这从侧面说明了阿克苏和喀什地区的土壤生态环境更有利于骏枣营养物质的积累，进而提升了骏枣的果实品质。