陈金雨，陶辉，刘金平

1. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，乌鲁木齐830011

2. 中国科学院大学，北京 100049

3. 华北水利水电大学测绘与地理信息学院，郑州 450046

引 言

高时空分辨率的气象数据对气候变化研究至关重要[1]。在发展中国家，由于基础设施的建设和维护成本高，地面气象观测站稀少，难以获得能够满足研究需求的高空间分辨率气象数据集[2]。中巴经济走廊（China-Pakistan Economic Corridor，CPEC）地处南亚次大陆西北部，介于24°N-40°N 和60°E-80°E，气候类型多样；北起中国喀什地区，南至巴基斯坦的瓜达尔港，是“一带一路”的重要组成部分[3]。高时空分辨率气象数据对中巴经济走廊地区气候变化研究和气象灾害风险评估具有重要意义。

国际上已相继建立了多气象要素和多时空分辨率的全球格点数据集，如CHIRPS[4]、MSWEP[5]、PGFMD[6]、CPC[7]。但大多数据集空间尺度较大、时间序列不一，在研究中小区域尺度气候变化时存在偏差[8-9]。尤其在地形复杂的地区，表达区域气候特征能力有限[10]。因此，为了得到适合中小区域尺度长时间序列、高精度的格点化气象数据，通常会使用空间插值技术[11]。由澳大利亚国立大学开发的气象数据空间插值软件ANUSPLIN 可以有效地模拟地形对降水的影响，其基于薄盘光滑样条插值技术在许多研究中得到了应用，并被证明是可靠的空间插值方法[12-15]。ANUSPLIN 已为许多气象数据集的构建做出了贡献，且在世界各地得到了广泛的应用[16-18]。然而，中巴经济走廊地区目前还没有一套完整的高时空分辨率的气象数据集，这使得在该地区开展气候变化相关研究具有一定困难。……