基于多源高分辨率数据的遗址空间考古精细识别研究
2021-07-08舒慧勤方俊永鲁鹏顾万发王潇张晓红刘学丁兰坡
舒慧勤,方俊永,鲁鹏,顾万发,王潇,张晓红,刘学,丁兰坡
(1.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;2.中国科学院大学,北京 100049;3.河南省科学院地理研究所,郑州 450052;4.郑州市文物考古研究院,郑州 450000)
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高分辨率遥感影像信息丰富,地物的几何结构和纹理信息明显,可在较小的空间尺度上观察地表的细节变化,揭示地面调查难以观察到的细微特征。因此,借助于高分辨率遥感影像数据对考古遗址进行无损探测,初步预测遗迹分布信息,为田野考古勘探提供目标区域,减少工作量和成本,具有重要的应用价值。
早期高分辨率传感器的研制与应用主要是在军事领域,以大比例尺遥感制图和对地物的分析和人类活动的监测为目的,20世纪90年代以后才逐渐进入商业和民用领域的范围,并迅速地发展起来[1]。随后QuickBird[2-5],IKONOS[6-8]和KeyHole[9-11]等一系列高分辨率卫星影像也被应用在考古研究中。但在现有的高分辨率遥感卫星数据中,Corona历史影像因具有较早的成像时间,能够复原早期遗址面貌[12],且其具有高空间分辨率,能够探测遗址潜在遗迹信息[13],研究土地历史地貌覆盖变化[14],解决偏远地区的考古调查[15]而广泛应用于考古研究中。且通过Corona卫星的立体像对建立数字高程模型(digital elevation model,DEM)和数字正射影像(digital orthophoto map,DOM)可以对遗址的地形地貌进行详细分析[16]。Google Earth历史影像是研究遗址过去景观的高分辨率数据的关键来源,它能提供非常高分辨率遥感卫星影像,空间分辨率可达到0.5 m,尽管不提供多光谱信息……
