陈宝林，张斌才，吴静，李纯斌，常秀红

(1.甘肃农业大学资源与环境学院，兰州 730070；2.甘肃省基础地理信息中心，兰州 730030)

0 引言

目前在遥感技术领域，除微波传感器能部分穿透云层获取地表信息外，其他可见光传感器均未能彻底解决影像成像时会受到云或雾的干扰的问题，遥感影像往往存在信息缺失的现象，造成了遥感影像数据在空间上的不连续[1]。遥感卫星影像的成像一直都存在云覆盖及雾遮挡等问题。在遥感卫星获得的遥感影像数据中，有很大一部分是光学影像及红外影像，极易受到气候因素的影响，而云层遮挡就是其中最常见的影响之一。

云雾的存在作为不可抗拒的外在因素严重影响了卫星遥感影像成像的质量、影像的识别以及影像的应用。这给遥感影像的使用带来了极大的不便。云和雾在时间和空间分布上存在着极大的不确定性，其高度、厚度、组成种类以及太阳高度角、方位角变化导致卫星云图特征千变万化，始终是卫星遥感图像处理与应用中的一大难题[2]。

国内外很多学者利用多光谱通道资料对卫星遥感图像上的各种云/云层进行了分类研究，早期的研究皆以云雾的光谱特征为主[3]，随着计算机视觉、图像识别技术的日趋成熟，纹理特征被逐步引入到遥感影像中的云雾识别等处理中，并逐渐发挥了重要的作用，不但丰富了计算机图像处理的理论，而且提高了云雾识别与处理的效率和准确性。但要想形成一个系统、全面、成熟的云雾成像机理还需要更进一步的研究。……