樊振宇, 丁 宁, 刘一帆

(1.中国人民公安大学侦查学院， 北京 100038; 2.中国人民公安大学公共安全行为科学实验室， 北京 102623)

0 引言

城市犯罪是犯罪学研究的一个重要方向，以往的文献显示在许多方面已经有了很多进展，如对城市犯罪现状、特点和原因的总结，对环境与城市犯罪关系的探讨，城市犯罪预测、防控和空间应对等[1-3]。传统上，研究人员采用统计方法来模拟犯罪。但是，这些方法由于无法综合模拟个人行为而受到限制[11-13]。随着计算机建模技术的发展，犯罪学研究人员开始研究出许多用来模拟犯罪的模型。Brantingham描述了用于模拟犯罪的有用且富有成效的模型能够在时间上和空间上模拟犯罪的发生及其背后的动机。Winoto研究了理性选择理论以及一个没有犯罪的社会是否能够实现，Gunderson和Brown提出了一种预测物理和网络犯罪的方法，Melo, Belchio和Furtado模拟了警察巡逻路线重组的影响。Brantingham使用了抽象的状态机形式代表有记忆、行为和动机的代理人，将他们放置在一个抽象的环境中进行仿真。David Weisburd则利用一个基于代理人的模型来研究区域范围内的热点犯罪预防措施[14]。该模型估计了警察资源的不同方面的短期和长期影响水平，还显示了热点犯罪预防措施的影响。

本文通过利用ABM模型及模拟仿真软件进行城市犯罪的演化研究来探究城市犯罪的一些特点，希望为警务决策者对于警力使用的优化提供参考。并且讨论在模型中设置不同的参数对于犯罪演化的影响，其中最重要的是要验证犯罪仿真对于实际警务工作的作用。……