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基于复杂网络聚类算法的酒驾违法行为查处选址研究

2021-07-08谢长江石臣鹏

中国人民公安大学学报(自然科学版) 2021年2期

胥 文, 谢长江, 石臣鹏

(四川警察学院道路交通管理系, 四川泸州 646000)

0 引言

酒驾违法人数近年来仍然有较大数量增长,酒驾违法现象层出不穷,对我国人民的人身和财产安全造成极大的威胁,在我国公安机关交通管理部门多方面的管理举措之下,酒驾违法行为存在屡治屡犯的常态化现象。

目前有关酒驾管理的理论研究和相关文献资料并不多,大多数研究还停留在酒驾和刑罚之间的联系和酒驾对驾车行为的影响等[1]。张伟提出在道路上设置临时执法卡点,选址时应该考虑到车速限制、交通流量、执法效果和成本等因素[2]。对于酒驾盘查卡点的选址问题,国内外研究均存在较大的空白。选址问题一直以来都是国内外多个领域的热门研究问题,如公共服务设施(医疗卫生、教育、文化)、物流配送中心选址[3]、应急设施选址(消防站、危险品仓储中心、灾害救援点)、快递服务网点[4]等领域。针对选址问题的经典算法主要有4种:(1)传统选址问题通常采用启发式算法,保证求解过程的有效搜索;(2)把选址问题这类非线性规划问题,进行整数规划求解,运算时间过长且难以求出最优解;(3)基于主观判断的定性研究,采用层次分析或者模糊综合评判,结果多会受限于专家的知识经验。而现有针对城市酒驾管理对策和查处过程中卡点选址的研究主要是定性研究,没有针对其影响因素的定量决策结果。为了使发生在网络中任意路段的酒驾违法行为得到精准高效的查处和响应,应该从宏观路网层面考虑酒驾违法行为查处盘查卡点的选址问题。……

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