王秀友 韦斯羽 代雅婷 彭亮 高统朋

摘 要：本文以大数据技术为基础，对COVID-19疫情期间除湖北外其他地区的疫情数据进行采集、预处理、可视化和分析。结果显示在疫情中，接触性传播为主要传播方式，疫情的主要症状为发热，为疫情防控提供科学的理论依据和重要辅助服务。

关键词：COVID-19;疫情;大数据;数据爬取;数据分析

中图分类号：TP393  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2021）01-0029-04

0 引言

随着大数据技术的飞速发展，其在各个领域得到广泛应用。特别在医学领域，由于医学领域的问题往往数据量巨大且数据来源广泛，对数据实时性和实用性要求较高，大数据处理技术的发展为医学领域特别是传染病预测带来了巨大改变[1，2]。2020年发生的COVID-19疫情爆发后，快速在大范围内传染开来，感染了大量人群。大数据技术可以为疫情提供必要的技术处理手段。疫情中，众多专家学者对武汉和湖北省的数据样本进行分析，对湖北省外的其他省市病例样本信息分析较少[3]。本文利用大数据相关技术，通过爬取疫情爆发初期至2020年4月5日湖北省外的其他省市确诊病例的详细资料，针对具体的病例描述数据，将纷乱无序的数据汇集到一起，进行全面的数据处理和数据分析，以直观形式展示疫情相关数据分析[4]，预测疫情发展的动态及走势，为疫情防控的高效决策、快速决策乃至智能决策提供了有力的基础。

2 方案设计

本文利用爬虫技术爬取今日头条抗击肺炎专题中的实时病例数据，利用大数据处理技术进行数据预处理，针对处理后的数据提供数据可视化分析。……