袁冰 王威

摘 要 计算传播学的思维增强了数据新闻生产的计算力、整合力、表现力以及传播力。但新闻媒体对其本质的认识偏差可能会带来数据新闻表达与核心价值的偏移，我们需要通过对抗数据伦理、提升数据素养以及加强软实力建设等举措，来纾解新闻生产中的困境。

关键词 计算传播学；数据新闻；开放数据

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）03-0014-03

数据新闻所包含的新闻真实、技术价值以及设计理念使其成为一种独特的新闻品类。智媒时代数据新闻生产中的矛盾已经初步显现，并呈现出互斥性。但放眼未来，它们之间应是共生关系。在实践中，我们需要控制影响矛盾的多重变量，重新调整自身的内部结构，找到矛盾中间的平衡支点。

1 计算传播学与数据新闻的兴起

2009年，Lazer、Pentland等多位学者共同撰写的文章《计算社会科学》的发表，标志着“计算社会科学”这一新兴学科的建立[1]。计算科学与社会科学的交叉融合，为计算传播学的发展提供了操作范例。“计算方法”对新闻传播领域的渗透，不仅在理论层面弥补了传统传播学研究范式的缺陷，更在实践层面拓展了新闻业务的广度与深度，实现了新闻内容到受众的“软着陆”。数据新闻属于计算传播学实践层面的一个分支，它是利用算法获取有效的数据，并可视化地呈现数据分析的结果或搭建系统模型。其中，数据“链式反应”所生成的“新物质”是可以为社会治理所应用的。

然而，计算传播学的方法并不是数据新闻生产的“乌托邦”，精准的算法技术对应着算法黑箱，可计算的海量数据必然也对应着数据盲区，多重因素的共同作用让数据新闻生产陷入了困局。……