基于文本挖掘的网络舆情研究进展述评

2021-07-06常甜甜

新媒体研究 2021年3期

常甜甜

摘要 [目的/意义]网络舆情领域的研究受到多学科的共同关注，文本挖掘作为一种大数据分析技术，在网络舆情信息的挖掘中发挥着重要作用。[方法/过程]基于文献计量学方法，使用CiteSpace软件，以Webof Science核心合集为数据源，对基于文本挖掘的网络舆情研究概况、研究热点和研究前沿进行分析。[结果/结论]目前该领域的研究仍处于发展阶段，并开始集中向社会化媒体主题集中发展；情感分析、意见挖掘为领域中的热点关键词，2020年仍热度不减。未来几年的热点仍将集中在情感分析和意见挖掘方面，推动跨学科研究成为该领域发展的重要推动力。

关键词文本挖掘；网络舆情；CiteSpace ；知识图谱

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）03-0005-03

1 数据来源与分析方法

本文使用文献计量学知识图谱分析工具CiteSpace软件 [1]，对国内外近20年来的基于文本挖掘的网络舆情研究概况进行分析，发现研究热点与前沿，并绘制网络知识图谱。数据源为Web of Science核心合集数据库，选择时间跨度为2000至2020年，通过搜索主题词“text mining”AND“network opinion”，文献类型限定为“ARTICLE”，最终得到706篇检索结果。将结果导入CiteSpace 5.7.R2构建数据集，之后通过国家机构与作者共现分析、共被引文献分析、关键词共现分析等方法分析数据并得出结论。