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萍乡市城市地表径流污染物浓度变化特征分析及数值模拟

2021-07-06裴青宝黄监初桂发亮王海伟

水资源与水工程学报 2021年2期
关键词:模型

裴青宝,黄监初,桂发亮,王海伟

(1.南昌工程学院,江西 南昌 330099;2.江西省水工程安全与资源高效利用工程研究中心,江西 南昌 330099;3.江西省宜春市水文局,江西 宜春 336000)

1 研究背景

近年来,随着城市化进程的快速推进,城区不透水下垫面面积不断扩大,严重影响了城市水循环过程,使得城市降雨地表径流量增加、城市暴雨洪涝风险陡增[1-2]。同时,降雨产生的径流对下垫面的冲刷随之加剧,并携带地表污染物进入受纳水体,造成城市湖泊、河流的污染[3-5]。目前关于城市降雨地表径流污染物问题的研究重点是:通过下垫面的污染物累积量来预测降雨产生径流后污染物浓度的变化,以此为依据来分段、分类控制利用地表径流[6-8]。其中,采用数学模型来预测城市地表径流污染物随降雨历时变化是一种有效的方法[9-10]。

由Sartor-Boyd提出的指数型冲刷模型是常用的数学模型,该模型用于模拟地表累积的污染物在降雨产生径流后被冲刷带入排水系统这一过程[11]。Shaw等[12]模拟了城市和郊区地表径流中污染物的变化,通过假定冲刷质量为一个常数的累积/冲刷(BUWO)模型模拟了降雨过程径流中颗粒负荷。Imteaz等[13]提出了包括污染物累积和冲刷两个过程的水质模型,并计算了澳大利亚黄金海岸不透水区域污染物累积和冲刷过程,结果表明地表污染物冲刷排放量与径流指数相关,与污染物累积无关。Crobeddu等[14]采用线性系统理论建立仿真模型,模拟了城市地表径流中固体颗粒冲刷和运移过程,并将模拟值与标定曲线模型和指数模型进行了对比分析,虽然仿真模型的模拟精度优于这两个对比模型,但该模型参数不易获得。……

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