李 鑫 牟 杰

（贵州经贸职业技术学院，贵州 黔南 558000）

1 开发识别预警平台的目的和意义

1.1 给贵州省茶农提供病虫害识别方法，减损增效

调查发现，贵州省已知的茶树病虫害有400多种，造成经济损失的病虫害有50～60 种；已知的茶树病害有100 多种，其中常见的有30 余种。随着茶叶贸易形势的变化，市场上对茶叶的内含物及农残含量提出了更高的要求。基于人工智能技术的茶树病虫害识别预警系统，通过人工智能图像识别、光谱分析等技术能够识别茶树的叶部病害、枝部病害、根部病害以及茶树的食叶性害虫、刺吸式害虫、钻蛀性害虫、地下害虫等。农户借助病虫害测报仪和手机APP 进行病虫害信息采集，可以根据病虫害名称和图片智能识别查看图谱。根据图谱确定病虫害的名称后，即可进行详细查询，可查询的内容有病害的病症、病原菌、发生规律、防治方法以及害虫的形态特征、生活习性、防治方法［1-2］。

1.2 给茶产业病虫害预防提供参考

基于大数据的茶树病虫害识别预警系统分为病害和虫害2 种识别信息查询部分，可实现手机APP 在线网络查询。在计算机和手机不断普及应用的今天，茶农和茶叶栽培科技推广人员能够通过该系统更加形象化、具体化地开展茶树病虫害研究工作。同时，该系统可用于各级农业服务中心和基层农技培训学校等，对于提高使用者的茶树病虫害识别和防治水平具有重要意义。

2 识别预警平台开发的基本思路和方法

2.1 识别预警平台开发的基本思路

基于新兴技术的茶树病虫害识别预警平台的基本开发思路如图1所示。……