陈晓威, 杨文革

(1. 航天工程大学电子与光学工程系, 北京 101416; 2. 航天工程大学研究生院, 北京 101416)

0 引 言

直接序列扩频(direct sequence spread spectrum, DSSS)通信经常会面临窄带干扰、扫频干扰、宽带高斯白噪声干扰等人为恶意干扰的影响,造成DSSS通信质量的急剧下降。目前大量的研究集中在抑制DSSS通信中干扰信号,对干扰检测反而鲜有人研究。使用干扰抑制算法的前提是假定干扰存在。而干扰检测能够判断干扰信号是否存在,为是否进行干扰抑制提供决策。否则,当信号中不存在干扰或少量干扰时仍然进行干扰抑制,将有可能对DSSS信号造成不必要的损伤。

目前典型的频谱感知方法包括基于功率谱估计的检测法、能量检测法、基于循环平稳的检测法与基于压缩感知的检测法[1-7]。这些方法无一例外将检测问题建立成二元假设检验,即零假设时只存在背景噪声;备选假设时存在背景噪声和感兴趣信号。因此这些频谱感知方法无法直接用于DSSS系统干扰盲检测。

因为干扰信号和DSSS信号具有不同的调制参数,因此它们具有不同的循环平稳特征。可以采用的思路是将基于循环平稳特性的检测算法用于DSSS系统干扰检测。在较低信噪比下,通过测量非零循环频率上的循环统计量,可以检测出平稳背景噪声中的循环平稳信号[6,8-9]。但是大多数基于循环平稳特性的检测算法需要预先知道被检测对象的循环频率。而通信方对干扰信号的先验信息一般是未知的,因此基于循环平稳特征的检测算法无法直接用于检测干扰信号。……