赵小明，唐志伟，张石清

（1. 浙江理工大学 机械与自动控制学院，浙江 杭州 310018; 2. 台州学院 智能信息处理研究所，浙江 台州 318000）

心理学家认为，一个人的性格从出生时就已经注定的。因此，每个人都有其特定的性格。在心理学领域，为了研究与人的性格相关的个性，现已提出了各种各样的理论和方法对其进行解释或测量。Vinciarelli等[1]将人格定义为：“人格是一种心理结构，旨在解释人类行为的多样性，具有少数、稳定和可测量的个体特征”。Costa等[2]提出一种人格特质理论，即认为特质(traits)是决定人类个体行为的基本特性的重要因素之一，是人格组成的关键元素，也是用于测评人格的基本度量单位。它用来衡量人的性格特征，即随着时间的推移相对稳定的人类行为、观念和情感的习惯模式。

近年来，随着认知科学、计算机科学等理论的发展，研究者开始尝试根据一个人给人第一印象(first impression)的行为数据(如听觉、视觉等音视频信息)，采用机器学习方法来实现人格的建模与计算，称为人格计算(personality computing)[3]。其中，自动人格识别是人格计算研究中一个重要的研究内容。它是指利用计算机根据一个人第一印象的行为数据来自动识别和分析个体心理特征的过程。可见，人格识别是利用计算机科学理论来实现认知科学中的性格预测问题的建模。如果采用的行为数据为单一模态的听觉或视觉信息，则称为单模态人格识别。如果是融合多个模态的行为数据，如听觉、视觉等音视频信息，则称为多模态人格识别。……