刘佳卉

（吉林大学汽车工程学院，长春 130022）

引言

伴随着智能出行的大力发展，人脸识别技术以其准确性、可靠性及易行性在诸多生物识别技术中脱颖而出，广泛应用于出行、消费等领域。目前应用于航空、铁路等交通系统中的人脸识别技术已趋于成熟，而针对城市公交系统的方案虽不断提出，却迟迟无法落实。基于此，本文通过分析人脸识别技术发展现况、基于公交系统的创新提案与应用可行性，指出亟待解决的问题并作出相关思考。

1 人脸识别技术发展现况

1.1 技术概况

人脸识别技术是一项综合图像处理、机器学习、计算机视觉、神经网络等多门前沿学科的复杂课题，其识别过程主要包括：首先构建人脸识别数据库，数据库中的样本基于面部特征进行标注，对识别对象面部进行扫描后，提取并分析其面部特征，再与数据库中已有样本进行对比，从而得出结论，确定识别对象身份。

1.1.1 前端采集

一般人脸识别系统从前端采集设备开始工作，设备可由独立相机或多角度协同安装的机组构成。无论摄像设备的种类和数量如何，其安装角度及安装位置都是影响识别精确度的重要因素。采集过程完成后，得到的视频流或图像将通过网络信号传输至处理终端。

1.1.2 图像处理

针对不同的工况和识别精度要求应采用不同算法。通常前端采集的图像均为彩色，需通过预处理将其变换为灰度图，计算机才能对其进行下一步处理。灰度图可在一定条件下转换为精度较高的像素矩阵，从而应用于数学模型的建立与计算。……