宫成明，厉伟

(沈阳工业大学 电气工程学院，辽宁 沈阳 110870)

1 引言

变压器的正常稳定运行，是保障电力系统稳定性的必然要求[1-2]。据统计，80%左右的变压器事故，是由局部放电导致[3-4]。如今，局部放电检测有很多方法，超声波法受电磁干扰小，便于定位，是较好的非电检测方法[5]。局部放电信号微弱且含噪声。其中以白噪声和窄带干扰为主[6]。局部放电信号处理主要针对此两种信号进行去除。国内外学者在信号处理方面有大量研究，文献[7]采用多个小波基的小波去噪方法，去噪效果有所提升，但是需要对信号进行预处理。文献[8]采用EMD对局部放电信号进行去噪，模型具有一定自适应性，但是添加的白噪声去除不彻底，存在模态混叠现象。本文在对EMD、EEMD、CEEMD及CEEMDAN单一方法去噪仿真分析后采用CEEMDAN阈值的自适应去噪方法对局部放电信号进行去噪处理。

2 经验模态分解

经验模态分解(EMD)简单理解为分解和重构两步，分解出特征模态函数IMF，对其取舍重组。对于信号X(t)，计算极值点上下包络线E1和E2的均值:

m=(E1-E2)/2

(1)

X(t)与均值m的差记为h1，得:

h1=X(t)-m1

(2)

多次分解，满足IMF条件时，输出IMF1，记作C1。把C1从X(t)中剥离，得到舍去高频分量的信号r1，得:

r1=X(t)-C1

(3)

将r1作为下一次分解的原始信号，重复分解，IMFn不存在极值点时，分解结束。

rn=rn-1-Cn

(4)

将分解出的每个IMF以及残量重组取和就是原始信号。即

(5)

rn(t)为残余分量。Cj代表从高频到低频率的既包含有用信号也包含噪声的各个IMF。

EMD在一定程度上实现了信号的自适应分解，但是EMD依旧存在着缺点，一是端点效应，二是对于局放信号去噪影响较大的模态混叠，导致后续信号去噪效果差。……