周荣昱

(福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108)

1 引言

随着化石能源危机及环境保护问题的日益突出，分布式电源(Distributed Generation，DG)作为一种可再生清洁能源在电力工业中发展迅速。然而，DG具有强烈的随机性、间歇性和难预测性导致其难以持续稳定的输出功率，大规模DG并网将给电力系统的安全可靠运行带来不利影响[1-2]，从而对电网的调度有了更高的要求。储能技术具有对功率和能量的时间迁移能力，能有效改善DG的输出特性，增强DG的可调度性，是解决DG大规模并网问题及促进资源利用的关键技术[3-6]。

目前，国内外关于储能容量配置的研究文献[7]主要以综合成本最低、电压偏移量最小为优化目标建立数学模型。根据目标函数和决策变量的不同，配电网储能容量配置模型主要分为线性规划模型和非线性规划模型[8]。常用的储能容量优化配置方法有内点法[9]、离散傅立叶变换、加权移动平均控制法和人工智能算法[10]等。在储能优化配置储能过程中，文献[11]将容量配置与充放电策略分别选作上层决策与下层决策,并以投资费用最低和失负荷概率最小为子目标，建立多目标优化配置模型。文献[12]采用基于全寿命周期成本的优化模型，并对不同类型储能电池的年平均成本及循环效率进行对比。文献[13]对配电网的节点电压偏离值和线路损耗最小为目标函数，采用线性加权和法将多目标问题转化为含权重系数的单目标问题。

本文建立以系统……