崔锦淼， 胡明辉,2， 冯 坤,2*， 贺 雅,2， 石保虎

(1.北京化工大学 发动机健康监控及网络化教育部重点实验室，北京 100029； 2.北京化工大学 高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室，北京 100029； 3.中国石化销售股份有限公司华南分公司，广东 广州 510180)

旋转机械是工业应用最为广泛的机械设备之一，如电机、离心泵、离心压缩机、燃气轮机和航空发动机等，涉及到国民经济各个发展领域[1]，由于在高温、高压、变负载环境下长时间连续运行，故障多发。为及时发现设备故障以避免安全事故、减小设备维修成本，需实时监测和评估设备运行状态，及时对设备故障预警。

振动监测是目前常用的旋转机械状态监测手段。传统的监测方法是专业技术人员结合相关振动标准和现场经验设定报警阈值实现设备振动故障的预警，一般取所有工况中的最大测量值作为设备振动烈度，以设备可长期运行的基线值上限25%作为报警限值，即固定报警阈值[2]。该方法虽能在一定程度上避免某些恶性故障的发生，但由于判别特征单一且未考虑设备在时变工况下运行导致的振动水平变化，对于燃气轮机、航空发动机等工况变化频繁复杂的旋转机械，容易造成高工况虚警和低工况漏警的问题。

国内外研究学者在设备报警阈值设定方面开展了大量的研究。魏中青等[3]根据旋转机械发生突变故障时故障部件特征频率幅值突变的故障机理，基于高斯分布3σ法则对故障特征频率幅值设定报警阈值，实现了旋转机械突变故障的快速预警。……